近日，有媒体报道“支付宝闹内鬼20G用户信息被盗卖”， 此则消息引发了用户对于信息安全问题的关注，也令网络信息贩卖产业链浮现。

    随着电商的发展，客户精准定位越发重要。大多数做电商的人，尤其是做到一定规模的人，都会购买数据。电商从业人员贩卖信息或许是偶然的失责行为，但因此浮现的网络信息贩卖产业链却是“大数据”趋势下的必然产物。

    那什么是大数据？在大多数人理解中，是企业用数据来优化自己的流程、产品以及决策，让运营变得更有效。笔者认为，大数据是一个包含了技术和商业两个层面的综合性概念。一方面是技术层面的。最近几年来，技术在不断地进步和发展，类似于Hadoop这样的分布式存储和计算系统的出现，大大提高了数据存储和计算的效率，使海量数据应用于商业变成了可能。大数据的概念也开始被越来越多的人关注。

    另一方面是商业层面的。对于商业而言，最重要的是能够让企业通过数据获得更多的收益。传统意义上的数据是面向业务的，对于每一条业务线来说都会有数据的积累，而能够让商业产生更大价值甚至颠覆性创新的则是多样性的数据。这个多样性是指能够将多种数据连接在一起看，通过彼此之间的关联和互动让数据产生商业的价值。例如谷歌公司的“流感趋势”预测模型就受到了很多人的关注。

    正是数据多样性的商业价值，使得数据可以作为产品的原材料，从而产生一种新的商业模式——网络信息贩卖。如果有人能想到，有些数据以前没人关注，运用到商业中，可能会出现一个新模式，这就是大数据的真正价值所在。商业是为了赚钱，实际上，是用消费者的行为在赚钱，洞察消费者全部的行为，是商业社会一直以来的梦想。今天，这个梦想似乎不再遥不可及，因为我们手中已握有最重要的拼图，它就是数据。数据拼图就是用已知的东西、用数据的方法来找出未知的东西，以期能做出一个决定，拼出一个消费者购物行为的拼图。一个新用户进来，真实价值有多大？他的行为是怎么样的？他的购买喜好怎么样？要知道这些，就需要拼图。淘宝有大量的购物数据，腾讯微博有大量的社交类数据，百度有大量的带有明确目的的搜索数据，这些数据进行加工组合就可以构成消费者的购物行为拼图。

    除了消费者的购物行为拼图，电商从业人员通过搜索引擎、数据库等技术，以获取竞争对手的数据，以作为调整营销策略和产品定位的参考依据。比如对淘宝店进行数据分析，比如店铺的竞争对手做了哪些直通车广告，用了哪些关键词，效果如何，以及行业分析、店铺分析、宝贝分析、买家搜索等。

    从电子商务诞生之日起，数据就是区别于传统商业的利器，因而不夸张地说，数据的挖掘和应用是电商的竞争力，更是使命。大数据架构是技术性的架构，在中国拥有大数据架构的企业屈指可数。因此对于现在的电商来说，更需要大数据的拼图精神。如何在专注的领域里找到一些对自己有价值但是以前没有关注过的数据，然后使之成为自己的核心竞争力，这才是电商的数据化生存之道。