社会征信是眼下的热点话题，很多人都把它看作是打击假冒伪劣、防范金融风险、促进互联网金融发展等一系列问题的关键基础设施。

    社会征信系统的核心功能，是提供一套简化的分类系统，通过对机构和个人的历史行为数据的分析，将机构和个人都分为可信和不可信两大类。这种分类的重要性在于，人们可以在分类基础上设计“套路”，进而降低社会交易成本。

    虽然“套路”这个词已经被用坏，但事实上，每个人都在学、都在用，都在不停地丰富和调整自己的套路库。所谓套路，指的是人们根据直接或间接经验获得的各种关于在某种情境、对待某种人物、处理某种事情的剧本。它能提前告诉人们待人接物的准则和技巧，以及近观远望的思路和标准。说某个人见过世面、经验丰富，指的就是在他的知识结构中，有比别人更丰富的套路类型，可以在别人不知所措的时候应付裕如、从容不迫。

    从这个意义上说，大数据的最大功用在于，它帮助人们更完整地采集和保留了每个机构和个体的各种信息。让人们能够实现物以类聚、人以群分，并形成与分类相对应的行为策略。事实上，近年来，各大电商平台愿意给大量中小商户和消费者授信，并且在授信额度、贷款利率上实现差别化对待，一个重要原因就是，大数据技术让它们能够记录下商户和消费者过去的行为信息，并在此基础上形成了一套信用评价机制，建立了更精细化的客户分类和行为套路。

    如此说来，其实日常生活中人们抱怨的，“请少一些套路、多一些真诚”其实误解了套路。真正的错不在用不用套路，而在与你打交道的个人或机构，在没有获取足够信息的情况下，对你进行了不准确地归类，启动了无法很好满足你需求的套路，从而让你感觉不到真诚和贴心。

    事实上，个人和机构之所以要建立自己的信用，就是试图通过向外界发送自己能够恪守约定的信号，让对方愿意与自己合作，启动对自己更有利的套路，让自己获得更多机会。为此，人们也总是尽可能地让自己的过去变得可追踪、可查询，形成完整的信用记录。

    在现代社会，借助更加有效的信息采集、加工和披露系统，人们可以形成更加精细化、动态化的套路库，人与人之间、机构与机构之间的交往半径、合作深度都可以因此而得到拓展。更重要的是，一旦套路变得精准，其实就是真诚。