采血即可预测静脉血栓风险

    采集2毫升血液检测，几天后就能收到一份关于自己静脉血栓风险的分析报告。近日，武汉市第三医院开展的静脉血栓高危型基因检测“走红”，前来受检的患者络绎不绝。

    武汉市第三医院的一位烧伤患者，II-III度烧伤面积达15%~83%，头面部、躯干、四肢均不同程度烧伤。由于该烧伤患者需要多次手术，血液动力稳定性受损、长期卧床等原因，使其发生血栓的风险大大增加。医生建议该患者进行静脉血栓风险预测，经检测，该患者携带静脉血栓高危基因，静脉血栓发生风险较正常人群高数倍，后经行华法林抗凝治疗，患者并未发生静脉血栓。

    新技术发现食管癌致病基因

    来自英国弗朗西斯·克里克研究所和伦敦大学国王学院的研究人员开发了一种新的机器学习算法，它能更准确地辨识食管癌致病基因并对其进行分类。

    研究团队利用这项人工智能技术来分析261名食管癌患者的基因，从中新发现了952种相关基因。基于这些基因的不同特征，研究人员将病患分成6类，未来可对不同类型的食管癌采用不同的治疗方案。比起单一疗法，个性化治疗方案可能会取得更好的疗效。

    报告主要作者、弗朗西斯·克里克研究所学者弗兰西斯卡·奇卡雷利说，团队希望将这个方法用于进一步分析食管癌早期阶段的特征，找到驱动这一疾病发生的基因根源，以便未来能实现早期诊断，并开展个性化治疗。

    尿液分离筛查早期膀胱癌

    利用膀胱癌患者尿液分离培养出可稳定扩增传代的膀胱癌细胞，为膀胱癌早诊早治及晚期患者药敏筛选平台建立提供坚实基础。这一堪称世界首次的研究成果由复旦大学附属中山医院、复旦大学上海医学院以及美国乔治城研究团队协作完成。

    本研究通过患者尿液无创获取膀胱癌肿瘤原代细胞，并建立大规模的自动化药筛平台，可以在短时间内了解膀胱癌患者对海量抗肿瘤药物的敏感性，从而实现抗肿瘤治疗的个体化预测。

    针对膀胱癌的早诊早治，该研究同样具有优势。该成果可从基因角度了解每个患者可能存在的基因突变，对其病因进行精准分析。该技术平台可以在健康人群中进行筛查，以期早发现膀胱肿瘤性病变。另外，通过早期识别，有助于找到疾病快速进展的突变携带者，从初诊即可获得最佳的精准治疗。