文章：《推动我国大模型开源创新生态建设的挑战与建议》

    期刊：中国科学院院刊，2024年第8期

    作者：温馨、张超、郭锐、陈凯华、冯泽、朱其罡

    评荐：杨柳春（院刊执行主编）

    大模型基础资源门槛高、产业集群效应强、潜在垄断性大等特点，成为国产大模型快速形成行业积累、实现迭代发展与赶超的制约因素。大模型开源创新生态是指具有相同开源理念的多元创新主体，围绕开放数据、开源框架、开源软硬件等数字基础设施，实现价值共创的复杂系统。其旨在以开放、协作、共享的精神，整合大模型创新链各环节基础资源、降低研发门槛，从而激发群体智慧，促进大模型技术持续创新、广泛传播和产业化应用。

    通过开源方式降低研发门槛，是美国大模型以往取得领先优势的基础，各国也正在通过开源创新生态发展大模型，我国应积极应对。开源是全球公认的突破科技垄断或制约的有力手段，能帮助汇聚全球开发者智慧，推动大模型技术进步，并激发社会创新活力，加快大模型应用落地。开源创新生态建设是我国人工智能技术和产业发展的突破口，有助于我国企业摆脱对具有封闭知识产权技术的依赖，提升科技话语权、化被动为主动，对促进国产大模型技术迭代与产业化落地、推动潜在国际合作破除垄断壁垒、培育未来产业竞争优势等具有决定性意义。

    该文梳理了国际上大模型开源创新生态的成功经验和做法，重点讨论了如何构建稳固完善的上游供应生态、丰富多元的下游应用生态和公开有效的治理协调生态。同时，指出了我国大模型开源创新生态建设面临的诸多挑战，如系统协同政策架构设计缺失、技术能力制约生态形成、数据算力显著限制技术发展、创新主体无序竞争制约整体发展速度、开源支持体系建设水平较低等。

    为此，该文指出，应加强顶层设计，坚持系统观念，统筹谋划开源技术生态，以数据、算力和算法为抓手补短板、固底板，推动产学研持续投入大模型开源技术研发。同时，要打造共享的大模型研发基础体系、强化全产业链开源开放体系、完善开源创新治理体系等。

    展望未来，我国应充分吸收开源创新生态构建经验，秉持开源开放的理念，构建大模型开源创新生态，推动大模型全产业链的繁荣有序发展。一方面，要处理好打造大模型开源生态过程中政府和市场之间的关系。另一方面，要建立起对开源的合理认知，探索构建符合大模型产业特性的开源治理体系，推动形成涵盖大模型上下游全产业链的健康开源创新生态。