把精准的数理计算方法带到石油勘探领域，创造性地提出了“基于‘皮尔森体系’独立分量分析地震去噪”的方法，在“无序”的强噪声环境中，找出“有序”的弱能量信号。提出这个对石油地球物理勘探具有特别重要意义方法的，就是中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院博士生导师曹思远教授。

    随着开采技术的不断提高和社会生活对石油需求量的不断增长，人类对石油勘探技术也提出了更高的要求，常规的地震资料的去噪方法已经越来越不能满足高精度数据处理的需要，新理论方法的建立已经迫在眉睫。

    从无序中探寻有序，是曹思远教授从事科学研究的着眼点和出发点。为解决石油地震勘探方法弱信号提取难的问题，自2003年1月开始，曹思远教授就致力于这方面的研究。数学力学系毕业的他，开创性地建立了有别于传统去噪方法的弱信号提取法。弱信号提取法则由曹思远教授首次提出，不仅开创了石油勘探技术的先河，也对信号处理理论应用开辟了新的探索途径。该项技术于2009年获得了国家发明专利，当年还获得教育部高校科技进步的二等奖。目前这项专利成果已经应用于国内的多个油田，在该项技术的支撑下，发现了好几个新的油气储层并打出了原油，这标志着我国地震弱信号提取问题研究取得突破。

    曹思远教授所从事的油气田勘探开发工作，主要是应用地球物理方法、信息与计算技术等，对油气田勘探开发中所记录到的地震信号进行分析研究，从而查清地下地质构造、研究岩性演变过程，寻找油气富集区带，为油田提供构造圈闭及钻探井位。在地震弱信号提取取得成功的情况下，曹思远教授又对地震信号的高分辨率处理及地下地层的微断裂识别技术进行攻关和研究，取得了突破性进展。他和他的研究团队利用数学上的最新时频分析理论，研究了地震记录中的信号与噪声特点，提出了新的高分辨率处理方法-HHT点谱白化法。数学模型和实际资料的处理结果表明，这种方法极大地拓宽信号的频带、提高了地下薄油气层的识别能力，从而大大提高了油田勘探的精度。此外，这项技术在煤田地球物理勘探中也有着及其重要的价值。通过应用在HHT点谱白化技术基础上研发的微断层识别技术，可以发现原始信息中看不到的断层信息，这为查明主要可采煤层的构造发育情况，特别是小断层及微断裂的发育情况提供了新的技术支持，这项技术将在保障煤矿的安全生产中发挥非常重要的作用。

    这是一项开创性的工作，也是一项清苦与寂寞的工作。曹思远在享受探索的乐趣和发现的回馈，也在这条“从无序中探寻有序”的道路上满怀憧憬与激情地行进着。