◎本报记者 崔 爽

    随着数据的爆发式增长，各行业数字化转型进入深水区，传统单一数据库已无法满足多元化、差异化的应用场景需求。云原生数据库具有高弹性、高性能、高稳定性和低成本等特性，未来将大有可为。信息技术研发公司Gartner发布的报告显示，2023年全球数据库市场规模将首次突破1000亿美元，其中，云原生数据库占55%。这充分印证了数据库，尤其是云原生数据库的前景。

    在近日召开的阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示，云原生数据库正引领国产数据库换道超车，加速迈向智能化。未来，个人开发者和企业用户可以像搭积木一样开发和管理数据库，数据库的使用门槛将大幅降低。这为云上AI创新夯实了底座。

    数据是信息时代的核心资产，而数据库则是管理和存储数据的核心基础技术。通过不断加强的弹性能力，云原生数据库能够支撑业务高峰所带来的峰值和波谷适配需求。在弹性场景下，成本仅为传统商业数据库的十分之一。云计算帮助云原生数据库做到“开箱即用”，云厂商可以提供从安装、部署到运维的全流程服务，从而进一步降低用户的运营和使用成本。

    我国云原生数据库建设步伐正在加快。记者了解到，PolarDB是中国首款自研云原生数据库，采用存储计算分离、软硬一体化的设计。中国联通软件研究院公共平台与架构研发事业部副总架构师肖微在介绍：“联通核心系统已部署采用PolarDB分布式版数据库。它解决了数据库分布式拆分和数据一致性等难题，可使一线运维效率提升60%以上。”

    中国科学院外籍院士、新加坡国立大学教授黄铭钧认为，中国云原生数据库奠定了存算分离的云原生数据库基础范式，为全球数据库行业提供了有价值的探索。随着人工智能技术的演进，云原生数据库正进入2.0时代，AI与云原生数据库的深度结合将大有可为。

    华东师范大学原副校长、CCF数据库专委会主任周傲英认为，基于丰富的实践场景，国产云原生数据库将建立新的技术和理论体系，通过数据赋能平台，持续降低数据库使用门槛。

    会上，阿里云发布PolarDB新版本。记者了解到，这是业内首个支持三层分离形态的云原生数据库，可帮助用户节省高达50%的数据库成本。该数据库可同时接入大语言模型，提升数据库智能决策水平。

    李飞飞认为，PolarDB正朝着智能化方向发展。“未来，随着DB4AI、增强版向量检索等能力的持续提升，云原生数据库将实现AI驱动的‘自动驾驶’状态，让数据真正自由、有序地流动，创造更大价值。”李飞飞说。