◎本报记者 何沛苁

    自ChatGPT火遍全球后，各个科技巨头竞相加入大模型竞争赛道。中国企业也相继推出大模型，并推动其快速更新迭代。以大模型为代表的生成式人工智能为什么突然火了起来？相关行业如何进行监管？对此，科技日报记者采访了北京智源人工智能研究院院长、北京大学教授、新一代人工智能产业技术创新战略联盟秘书长黄铁军。

    生成式人工智能前景广阔

    黄铁军在接受记者采访时说，生成式人工智能可以通过文本生成对话、图像、视频等，能够更快完成人类交给的任务。

    “我觉得在2024年以及更长一段时间内，生成式人工智能还会有飞跃式的发展。”黄铁军坦言，目前生成式人工智能还存在成本比较高等不尽如人意的地方，但这些都不是根本性的问题。未来一段时间，这些问题都会得到解决。

    被问及生成式人工智能在哪些领域更有应用前景时，黄铁军说：“我觉得在科学研究中，生成式人工智能会发挥根本性的作用。”

    黄铁军认为，还可将生成式人工智能与机器人、自动驾驶相结合。“以生成式人工智能与机器人结合为例。以前机器人的智能是判断式的。判断式是指在机器人遇到某种情况时，它必须做出一个对应动作。而将生成式人工智能与机器人结合，就能使机器人在某件事情还没有发生的情况下，对可能发生的情境做出推测和预判。这将大幅提升机器人的智能化程度。”

    黄铁军说，不要把生成式人工智能想得太神秘，因为人的生成式智能时时刻刻都在发生。例如，当人进入一个房间看到各种物品时，可能会思考如果拿某个东西会发生什么。由此可见，人一直在下意识地预测未来发生的事情，并生成新的想法。

    用新技术监管人工智能行业

    随着技术的发展，人工智能出现了“不听话”的现象，引发了一些人的担忧。对此，黄铁军告诉记者：“我们今天主要是以训练人工神经网络的方式，使机器产生类似人类甚至有些方面超越人类的智能。但总的来说，人的智能和机器智能之间还存在很大差异。”

    黄铁军认为，人工智能“不听话”的问题需要在人工智能的发展过程中去解决。

    此外，如何对人工智能行业进行监管是很多人关注的焦点。“解铃还须系铃人。对人工智能行业进行监管，主要还是靠新技术。”黄铁军说，“人工智能技术的进步必然会产生风险，因此我们要发明新的技术手段来监督它，尽可能减少它带来的风险和问题。”

    黄铁军用“百花齐放”一词来总结2023年人工智能领域的科技进展。“经过几十年的探索，大家终于找到了一条从大数据中获取智能的可行道路。因此，有很多企业、机构，都涌入到大模型工具开发这个赛道中来。”

    “人工智能已经跨过了一个分水岭。就像我前些年讲的，人工智能的发展会从技术研发，进入到基础设施建设的新阶段。具体来说，我认为人工智能未来会类似于电网、互联网，让每个人、每个企业都可以获得服务。”黄铁军补充道，在未来一段时间内，建立智能基础设施或将成为一项很重要的事业。