全球气候近百年来呈现以“变暖”为主要特征，流感既在人群中传播也可在候鸟、野鸭、家禽等动物中传播，其病毒在候鸟、野鸭、家禽和人等宿主中随着时间的变化在不同的空间地点间传播。为了利用空间信息技术进行禽流感发生和传播的分析和模拟，以提供预警功能，北京师范大学联合清华大学、江西师范大学经过近4年的攻关，在鄱阳湖等地采集并分析了近2000份禽流感病毒样本；研发了一整套针对互联网中的禽流感信息的搜索、整理、分析的关键技术；建立了基于互联网流感信息、气象要素信息和医院门诊疑似流感信息之间的滑动回归流感预测模型，可实现提前100天和提前300天的流感暴发情况的预测，该模型在29个省会城市经过了实测，平均预测精度75%，在2个城市的预测精度超过90%，在13个城市超过80%。有了这些关键技术上的突破，推翻了长期以来禽流感病毒沿随机网络或跨迁徙路线传播的假设，最终得出了在亚洲流行的禽流感H5N1分支2.3.2病毒是沿着候鸟固定迁徙路线不断进化的结论。该项研究成果发表在顶尖学术期刊《美国国家科学院院刊》中。