2015年06月17日 星期三
■实验室动态

    光纤光缆制备技术国家重点实验室 与华科大光电学院开展合作

    6月15日,由武汉光电国家实验室、长飞公司光纤光缆制备技术国家重点实验室、华中科技大学光学与电子信息学院共同主办的“2015协同创新与成果转化研讨会”在武汉光电国家实验室召开。会上,长飞公司光纤光缆制备技术国家重点实验室和华中科技大学光电与电子信息学院签署了协同创新合作协议,校企合作进一步加深。

    光纤光缆制备技术国家重点实验室是目前我国光纤光缆行业唯一的企业国家重点实验室,在通信光纤、特种光纤、光缆和光纤设备技术等领域,拥有条件和能力同时对预制棒、光纤、特种光纤、光纤应用、光缆、光配线网络(ODN)及综合布线技术、棒—纤—缆核心装备技术、光纤光缆综合检测技术与特种测试技术进行系列攻关的研究机构。实验室依托单位长飞光纤光缆股份有限公司是当前国内产品规格最齐备、生产技术最先进、生产规模最大的光纤光缆产品以及制造装备的研发和生产基地,在业界具有重要影响。

    光学与电子信息学院是教育部在高校内选择的15所“教育教学改革特别试验区”试点学院之一。拥有强大的科研平台,除武汉光电国家实验室(筹)外,还拥有激光加工国家工程研究中心、激光技术国家重点实验室和下一代互联网接入系统国家工程实验室3个国家级的科学与工程技术研究基地,以及教育部敏感陶瓷工程研究中心、电子信息功能材料教育部国防重点实验室、生物医学光子学教育部重点实验室、湖北省光电测试服务中心、武汉市集成电路设计工程技术研究中心等五大省部级科研平台。

    此次实验室和华中科技大学光学与电子信息学院签署合作,是高校与企业间开展协同创新的有宜尝试,将实现优势互补、互助共赢,有利于科研成果的转化,促进产学研的一体化发展。高校拥有优质的“智力”资源,企业拥有良好的“环境”资源,双方在理论研究和工程技术、光纤器件与固体器件、光纤光缆与系统网络、光纤光缆制备与光纤光缆检测等方面具有互补性,同时在共同承担国家重点科研项目、优秀人才及各种资源互通共享等方面有着长期良好的合作关系。(佚名) 

    江苏省智能化矿用重型机械装备

    企业重点实验室批准建设

    近日,江苏省科技厅公布了2015年省创新能力建设计划(科技设施类)拟立项目,天明机械集团获批建立“江苏省智能化矿用重型机械装备企业重点实验室”。据光明网报道,该项目是省内唯一一家在智能化重型矿用装备领域开展前瞻性和基础应用类高端研究的项目。

    据了解,2015年江苏省共布局企业重点实验室8家,分布在工业机器人、轨道交通、智能化矿用重型机械装备、光电玻璃、大数据存储等重点领域,天明集团企业重点实验室是苏北地区唯一获批立项的项目。

    天明机械“江苏省智能化矿用重型机械装备企业重点实验室”的建设将通过创新数字化平台、网络化监测和智能化制造等集约化发展的前瞻性研究,响应高端煤炭重型装备“绿色、低碳、智能”的发展方向,突破传统粗放型、数理统计缺乏、设备数据库紊乱等研究瓶颈,将智能控制、物联网、绿色制造引入到煤矿智能化重型装备的研发制造、运行维护、远程监测、故障诊断和“三高”监测等全过程,实现重型装备全寿命周期绿色制造、绿色发展。

    天明集团相关负责人表示,天明集团将紧抓省级重点实验室建设的发展机遇,密切关注国内外新理论、新技术、新成果的研究发展方向,结合企业战略发展规划,加快推进实验室研究工作的开展和研究成果的产业转化,实现“四个注重”和“三个布局”。即注重矿山重型机械装备的共性理论研究,注重重型机械装备的基础应用研究,注重关键技术难题的自主创新与攻关,注重专属技术平台和数据库的建立与完善。布局国内高端市场,布局海外知识产权、技术信誉、研究成果,布局国外需求市场,为企业构建“装备制造、工程总包、专业化服务、国际贸易”产业新格局加油助力。(周莹 赵鲁) 

    厦门海沧今年起每年5000万

    扶持机器人产业

    据东南网报道,今年起至2019年,厦门海沧区财政每年将统筹安排5000万元以上,用于支持机器人和智能装备产业核心技术攻关、创新能力提升、产业链关键环节培育和引进、重点企业发展、产业化项目建设等方面。

    根据海沧区出台的政策,对在海沧设立机器人和智能装备产业的省、市级工程实验室、重点实验室、工程(技术)研究中心、企业技术中心。按软硬件投入的30%给予补助,最高500万元。

    而对于企业、高等院校和科研机构承担国家工程实验室、国家重点实验室、国家工程中心建设任务并在海沧实施的,按软硬件投入的50%给予补助,最高1500万元。

    除此之外,海沧出台的政策还在企业进驻方面以及人才入驻海沧等给予相应的优惠和补助。所有想申请补助的项目都必须是在海沧区实施的机器人和智能装备项目或在海沧区进行工商注册和税务登记,具有独立法人资格并拥有自主知识产权或核心技术的机器人和智能装备企业与机构。(骆余民 张韧) 

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