科普时报讯（记者马爱平）南方科技大学研发的“新型冠状病毒传播建模预测和模拟推演平台”（简称推演平台），日前已联合深圳市疾病预防控制中心和深圳市智慧城市科技发展集团有限公司，在深圳市范围开展实验，推动推演平台落地，并助力重大传染病的常态化精准防疫。

    新型冠状病毒的感染传播，与人流移动存在密不可分的关联。然而，此前的多数研究只停留在简单的相关性分析，以及基于全国地图的数据可视化阶段。

    推演平台研发团队负责人、南方科技大学计算机科学与工程系研究员宋轩表示，推演平台要实现在城市尺度上，基于人流移动的新型冠状病毒传播感染情况的细粒度预测和模拟，制定不同的隔离和公共防疫政策，动态推演和模拟传播感染情况。

    由于推演平台需要使用人流移动大数据，在最大程度上保护个人用户隐私这一前提下，如何完成模型训练，并提升预测模拟和推演精度是一件非常困难的事情。

    宋轩说，我们需要在不跟踪个人移动轨迹、仅使用聚合数据的情况下完成模型训练。因此，这对我们的模型选择和算法设计上提出了很高的要求。为此，我们也开发了一些新的算法，并使用了一些较为新颖的AI技术以应对挑战。我们还需要对这些算法和模型进行进一步的改进和完善。

    目前，该项目组的主要研发成员，来自南科大计算机科学与工程系和南方科技大学-东京大学超智慧城市联合研究中心。

    宋轩表示，研发人员的研究背景基本上都是计算机科学，未来可能联合更多的院系，比如南科大医学院和临床医院、未来网络学院、商学院、数学系等相关院系，加强学科交叉，进一步完善这个平台。

    宋轩说，这个平台是一个大数据分析和AI建模平台，它以分析和处理多模态城市人流大数据。而平台模型的预测和模拟推演精度是由训练数据的质量、精细度和覆盖度决定的。因此，我们也希望更多的拥有数据的单位参与进来，共同完善这个平台。