在间接互惠中，其声誉评估规则也很复杂。假设B在上一轮中采取不合作行动，因此B有一个较低的印象分。在这一轮中，A与B配对，A是一个潜在的帮助者。对于A来说，存在着一个两难困境。如果A不帮助B，A的印象分要降低，但是由于以前B的不合作行为而需要惩罚B，那么A的印象分应该减少吗？如果A帮助B，A的印象分要增加。由于B是一个不合作者，帮助不合作者显然破坏了合作的稳定性， A的印象分应该增加吗？评估规则需要解决谁是“好人”谁是“坏人”的问题。一个帮助“好人”的人是“好人”， 一个帮助“坏人”的人是“好人”吗？一个不帮助“好人”的人是“坏人”， 一个不帮助“坏人”的人是“坏人”吗？

    如果把依据上一次行动合作与否（合作就是“好人”，不合作就是“坏人”）作为第一级评估规则，那么还存在第二级评估规则，即考虑个体对手的对手的声誉，第三级评估规则，即考虑个体对手的对手的对手的声誉，依次类推。在现实生活中存在着很多判别准则，间接互惠行为涉及到的声誉评估、八卦、信息不完整等等变量，如何在模型中有效体现和控制这些变量，是一个很具挑战性的问题。