如果将AI技术运用到STEAM教育领域会产生怎样的突破，面临的挑战又有哪些？未来，AI的应用和产品是否会成为STEAM教育机构的标配之一，像自来水一样，每个人、每个机构都能便捷取用？

    日前，在鲸媒体主办的TEC2018教育创想大会上，国内STEAM教育公司寓乐湾创始人刘斌立就上述问题进行探讨。

    如果像多位学者所预测的那样，人工智能未来像电一样无处不在。但电灯需要有人来发明，需要爱迪生的存在，那么在科创教育领域，实践或运用人工智能会遇到哪些挑战？

    刘斌立认为，挑战来自两个方面：一个是完全信息博弈的情况，例如人与机器进行围棋、国际象棋的博弈，机器获胜的情况并不少见，但在非完全信息博弈情况下，机器很难替代或者战胜人类。科技创新教育典型的是非完全信息博弈，机器无法替代人类，所以学习更多的是需要老师引领，不可能完全通过机器来实现。

    “当今可以明显感受到，科创领域只有30%的课程几乎是可以实现线上人机来进行交互，70%的课程需要线下，尤其是非完全信息博弈状态下，存在只是能解决其然不能解决其所以然的问题。教育本身是关于温度、关于情感的，而是我们在这个领域里没有办法克服。在科创领域，关于AI的应用路还很长。在学新技术的时候，我们在科技上还有很长的路要走。”刘斌立说。

    刘斌立认为，真正意义上的人工智能技术在中国的STEAM教育实现上面，其实不是特别的领先，作为科技教育赛道，它反倒是落后的，原因有两个：第一，就是确实这个行业科技元素变化太快，要不断地修改很多东西。第二，很重要的原因是创客教育也好STEAM教育也好，它是一种不完全的信息博弈的过程。为什么人机交互的时候，人跟机器下围棋、下国际象棋很难赢，但是如果你跟它打麻将、打桥牌你肯定赢机器，因为它是一种完全信息博弈和不完全信息博弈的过程。

    像创客教育中，相当一部分实际上是需要开放性思维、发散性思维、个性化思维东西的时候，这个时候是不可能通过机器教学来实现的，机器可以教给你其然，但是它不可能告诉你其所以然。

    当人的超越性思维超出机器原先它所应用的范围领域的时候，它在当时那个技术条件下不可能给你任何的反馈，所以创客教育领域里有相当大的一部分是机器无法实现的，所以我们这个领域70%的教学还是线下老师、人对人来进行的。

    寓乐湾是较早切入国内创客教育的公司，最开始以研发教学装备为主，后来外延至课程体系、创客学习空间建设以及教学服务业务。从去年秋天到今年春天，寓乐湾的STEAM教育云平台及教学资源库、青少年STEAM大数据测评系统相继落地，逐渐朝着“打通线上线下、校内校外、B端C端”的目标迈进。

    据介绍，寓乐湾拥有关于青少年大数据测评系统，学生在学习科创内容以后，测评系统会对他们的科技创新能力做量化评价。刘斌立表示，“在这个领域我们引入了大量人工智能方面的内容，在1.0版本的时代，可能更多的是测评学生的知识点掌握情况、绘制能力图谱。在2.0的时代，更多是行为、表情的抓取，由此带来的后台学生行为及心理分析。在这两个方面我们是AI+教育的一个践行者吧。”