科普时报讯（记者 陈杰）今年入冬以来，流感病毒的爆发来得有点迅猛，全国各地频现幼儿园、小学成班级或全学校的因病停课潮，让家长和学校苦不堪言。作为一个在医学上早已被攻克的非致命性常见病，流感并无什么可怕之处，需要重视的就是预防其大规模的爆发。

    其实，随着AI人工智能、大数据等技术的介入，这些前沿技术除了让医疗工作变得更加精细化和专业化之外，还能有效地对传染病和慢性病进行预测与筛查，有效规避这些疾病的发生，或者延迟疫情发生。近日，重庆疾控中心联合中国平安公布了智能疾病预测的最新进展：作为首个“人工智能+大数据”与疾病防控的结合，重庆智能疾病预测与筛查两大模型，目前在传染病预测和慢性病危险因素筛查方面已取得阶段性成果，可以提前一周预测传染病发生情况，指导民众进行疾病预防，助力政府部门在相关疾病的防控工作中提升效率，降低疾病预防和控制成本。

    重庆的监测数据显示，应用流感、手足口病预测模型，可以提前一周预测传染病发生情况，流感和手足口病预测模型的准确率均达到86%以上，高发季预测准确率可达到90%以上；应用慢阻肺智能筛查模型，可大幅减少筛查成本，提高筛查效率。该模型的准确率达到92%。

    据悉，针对重庆智能疾病预测与筛查两大模型的研究，课题组提出“宏观+微观”的深度智能疾病预测方法，整合上万维度数据因子进行建模，使用了政府平台上采集的城市级数据，同时结合本地疾病防控实际业务经验和专家知识，更贴近重庆现状，精确度也显著高于传统方法，充分体现了多维数据来源的业务应用优势和实践价值。该项目经过近一年的努力，基于重庆市超过2000万份健康档案和电子病历以及平安集团的海量外部数据，应用人工智能和大数据方法，研发了流感、手足口病两种传染病预测模型，以及慢阻肺智能筛查模型。在传染病预测和慢性病筛查两方面都取得了显著的成果。这些研究成果不仅提升了疾病防控的理论研究和技术水平，更能够真正应用于民生，帮助基层医疗机构进行慢病筛查，帮助政府医疗管理机构进行传染病预测和防控。