未来30年内，世界人口将有巨大增长，但我们的粮食产量却跟不上人口增长的速度，因此大家都有饿肚子的风险。

    英国机械工程师学会表示，眼下每年全世界粮食产量约为40 亿吨，但粮食浪费却能达到总产量的一半。因此，在许多发达国家，人工智能和机器学习担起了抗击粮食浪费的重担。

    世界最大的农业机械制造商约翰迪尔公司表示，它们的只能解决方案小组自1997 年就开始了名为“精准农业”的技术研发。

    该项目最先结出的硕果诞生在世纪之交，绿星系统装配了GPS 模块，可通过光标指挥农用机械的前进方向。

    类似AutoTrac 的系统不但节省了人力，还提高了粮食种植的精确度。在GPS 的指导下，AutoTrac 走直线时的误差不超过3 厘米。同时，在精度和效率上有了提高后，种粮食时需要的化学杀虫剂也少多了，产量自然就会有提高。

    另一个AI对农业影响最大的技术是机器视觉。加入了新技术后，农业机械就能“看到”田地里的情形了。

    Cainthus 是一家机器视觉公司，不过它对农业却知之甚少，眼下这家公司在都柏林与渥太华等地开辟了试验田，它们将在农业上充分释放机器视觉的威力。

    最近，这家公司开发了一款面部识别系统,这套系统能在6秒钟识别农场的奶牛，因此只需农民有限的介入它就能管理好牧群。与此同时，Cainthus 还开发了一款算法，该算法可以根据奶牛的身形来预测它是否会有残疾的迹象并及时通知农民。同时，它还能探知奶牛们是否因为抢食物而生气。

    雷锋网 2016.10.11文/老吕