2024年09月20日 星期五
可靠逻辑量子比特的规模化计算创建
结合AI可解决实际化学难题

    科技日报北京9月19日电 (记者张梦然)据微软官网日前宣布,该公司与量子计算公司Quantinuum组成的联合团队展示了可靠量子计算能力:创建了12个高度可靠的逻辑量子比特,并演示了规模化计算。团队还使用逻辑量子比特结合人工智能(AI)和云端高性能计算,展示了首个端到端化学模拟,解决了实际化学难题。这些成就表明人们的量子计算研究翻开新篇章,可用于加速科学发现。

    今年4月,这一联合团队曾创建了4个逻辑量子比特。在最新研究中,联合团队将名为Azure Quantum的量子比特虚拟化平台,应用于Quantinuum公司的H2离子阱量子计算机。H2改进后实现了56个量子比特,由此创建的所有12个逻辑量子比特,都纠缠在一种复杂的排列中,称为猫态或格林伯格-霍恩-泽林格(GHZ)态。当进行量子计算时,它们的电路错误率为0.0011,而相应物理量子比特的电路错误率0.024。

    团队实现了逻辑量子比特的规模化计算,即利用逻辑量子比特演示了多项容错计算。在8个逻辑量子比特上,团队成功进行了5轮重复纠错。此外,8个逻辑量子比特在纠错过程中还进行了容错计算,成功展示了逻辑纠错运算与多轮量子纠错的结合。8个逻辑量子比特的电路错误率为0.002,而相应物理量子比特的电路错误率为0.023。这是计算与纠错良性结合的首次演示,展示了这些逻辑量子比特已能可靠地执行越来越深入的量子计算。

    为了进一步展示量子计算在化学应用中的实用性,团队使用端到端混合模拟,创造了一个混合式工作流,解决了一项化学中的实际问题:准确估算重要催化中间体活性空间的基态能量。这也是高性能计算、AI和量子计算首次协同应用于解决科学问题。

【总编辑圈点】

    这项研究最受关注的焦点在于它以“量子+AI+高性能计算”的形式,首次解决了实际科学问题。你可能要问,经典计算解决不了这个问题吗?实际上,单独用经典计算,效果会差很多。一些过于复杂的化学问题,用经典计算去识别和“找出路径”,用量子计算给出高精度结果,让AI处理海量数据,可以将研发过程从几年时间,压缩至短短几天。而当量子—经典混合计算机能够解决以往无法解决的科学问题时,量子计算的里程碑也就实现了。

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