◎本报记者 张佳星

    “数智化系统在生产过程中为首钢集团降低了33%的缺陷发生率，为企业直接减损2亿元。”在近日举办的帆软用户大会期间，中国信通院企业数智人才标准特聘专家、帆软数据应用研究院院长梅杰告诉科技日报记者，在首钢集团、徐工集团等传统行业大型企业中，通过数智化转型降本增效已成为“必修课”。

    当前，人工智能技术已融入传统产业生产过程，并在行业领军企业高质量发展中发挥积极作用。

    未雨绸缪减少损失

    让数据可见、让数据说话……新型商业智能工具正在改变生产线，助力企业实现管控数字化、决策智慧化、服务平台化。

    “钢材生产过程中导致缺陷产生的参数都实现了数字化，技术人员可以通过计算获得参数与缺陷发生率之间的关系，锁定避免缺陷的最优路径，降低缺陷发生率。”梅杰以钢材生产为例解释，过去只有损耗的结果是可见的，现在，不仅入炉温度、均热时间等能通过数据的方式呈现，炼钢、冷轧、热轧等多个工序的数据还可实现贯通。这有助于达到有效控制缺陷的目标。

    在徐工集团，数字化转型让企业可以预判设备零件“生病”的时间。“通过深度挖掘历史数据，会发现一些设备出现异常前是有‘苗头’的。”梅杰说，如果能摸清设备在什么情况下会有异常，或者提前了解设备需要维修和更换的周期，企业就可以进一步降低维修成本。与此同时，还可以进一步减少设备异常带来的损失，或者通过预判提前调货到事故现场。

    在实际生产中，由于数智化系统的有效监控，设备故障造成的生产线工作延期比例在徐工集团呈持续下降态势。此外，由于零部件的可预测使用，仓储和物流成本也在大幅缩减。

    急需培养数字人才

    数字人才是推动数字经济发展的核心要素。当前，既懂产业技术又懂数字技术的人才较为稀缺。

    “我们希望培养一批拥有数字技能的人才。”北京银建投资公司（以下简称“银建”）数智研发负责人赵学敏表示，“作为传统的出租车行业企业，我们希望通过线上的方式为驾驶员办理业务，对驾驶员的一些行为进行数据分析，进一步提高运营效率和安全性。这些都需要我们的业务人员具备数字技能。”

    像银建这样渴求数字人才的企业不在少数。很多传统企业已展开实践，在行业能人中培养适应数字化转型的新型人才。但数字技术存在门槛，培养速度尚且难以满足各行各业对数字人才的需求。

    如何发挥数字企业优势，助力数字人才规模化培养？“在与不同行业领域企业合作的过程中，我们持续以实践打磨人才，让每家企业都能打造满足自身人才培养需求的数字化底座。”梅杰表示，帆软为企业提供定制化服务，针对不同类型人员，从多维度进行多样化培训。

    数据显示，600多家企业在帆软提供的数据人才服务中提升了业务队伍的数字化素质。近年来，2.5万多名专业化数字人才在企业内部组织的培训中脱颖而出，助力企业在数字化转型中实现高质量发展。