【学报观点要览】

    文章：《日常算法审计与计算基础设施修复——基于倒置视角的考察》

    学报：新闻大学，2023年第8期

    作者：张萌、杨家明

    评荐：朱鸿军【中国社会科学院新闻与传播研究所研究员、《新闻与传播研究》执行主编】

    算法已成为深度媒介化社会所依赖的计算基础设施。面对计算基础设施潜在的问题行为及权力关系，该文聚焦于算法文化领域新近兴起的日常算法审计实践，将这种由用户主导的行为置于基础设施修复的语境下进行考察，讨论了日常算法审计所涉及的修复实践在何种情况下发生、通过什么方式运作、会在哪些层次产生效果，以及这种修复具有哪些局限性等问题。

    日常算法审计以用户在特定生活情境中与算法的交互为基础，通过识别问题行为、连接社会支持网络和启动修复性干预3种工作机理，迫使作为计算基础设施的算法发生倒置，进而揭露它原本不可见的问题基底与潜在的关系结构。在此基础上，该文从代码规则、公共价值与社会秩序3个层次考察了修复可能产生的社会文化效果。该文进而指出，日常算法审计实质上构成了计算基础设施赖以运作的关键部分，这一现实揭示了计算基础设施的生成性本质。最后，该文指出，由于日常算法审计“事后修复”的性质及不改变固有秩序的限制，我们仍须正确审视其边界和局限性，并对其效果进行谨慎评估。