◎实习记者 吴叶凡

    11月28日，“中国式现代化与出版高质量发展”2023年全国出版融合发展论坛在北京举办。随着科技的飞速发展，尤其是生成式人工智能（AIGC）时代的到来，出版行业与数字技术深度融合，在面临挑战的同时，也酝酿着前进的力量。

    AIGC给出版业带来新挑战

    论坛上，来自学界、业界的专家多次提到，随着现在越来越多的人开始用AIGC写作，“要不要管”成了摆在眼前的重要问题。用AIGC写作是否具有原创性？算不算抄袭？是否违背科研伦理？是否存在版权争议？对于这些问题的争论一直非常激烈。

    今年以来，我国关于AIGC相关管理政策陆续出台。今年7月公布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确指出，要“采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管”。今年9月，中国科学技术信息研究所与爱思唯尔、施普林格·自然、约翰威立国际出版集团等三家国际出版集团共同完成的《学术出版中AIGC使用边界指南》发布，其中针对学术出版中AIGC的使用边界、标注、责任划分等问题开展了研究，详细阐述了学术出版中AIGC的使用原则。

    除管理政策之外，出版业想要实现对AIGC使用进行有序、有效管理，还需要技术的助力。首先需要解决的问题就是“识别”，即识别一篇文章的创作者是人工智能还是人类。“人类的写作风格和ChatGPT的写作风格是不一样的，比如数量词、介词、句子长度等。”北京大学信息管理系主任、出版研究院院长张久珍点出了实现判别的关键。

    实现判别同样也需要算力的帮助。张久珍指出，只有基于大数据，才能掌握人类写作的语句长度和人工智能的习惯性长度。目前，国内已经有多个机构开展了研发工作，也有了一些成果，例如，同方知网就在今年9月上线了“AIGC检测服务系统”。据悉，这是一款“用AI打败AIGC”的系统，从语言模式和语义逻辑两条链路，实现了对学术文本中AI生成内容的识别。

    技术变革赋能行业发展

    河南大学新闻与传播学院院长王鹏飞提到，历史早已反复证明，无论是造纸术、印刷术还是当前的互联网，每一次的变革都重塑了出版业。

    AIGC虽然给出版行业带来挑战，但另一方面，它也能够实现对出版各个环节生产力的提升。中国教育出版传媒集团公司董事长冯云生指出：“人工智能等数字技术可应用于选题、编辑、排版、校对、印刷、质检、营销等多个环节，有利于提高质量和效率，降低出版成本。”

    论坛上，不少从业者都提到了智能审校技术给工作带来的变革。智能审校技术即利用自然语言处理、机器学习和大数据分析等技术，自动检测和纠正文稿中的语法、格式和用词等方面的错误。AIGC对于语义分析和上下文联系的能力都大大增强，其语料库、知识库也更加丰富，有助于进一步提高审校的工作效率和编校质量。

    AIGC对于出版业的帮助不止于基本的文字审校。有专家分享了一则新闻：国外学者发现，GPT-4对于论文的审稿意见与人类审稿有超过50%的相似性。GPT-4不仅可以识别出论文中比较重大的问题，而且能够针对每篇论文给出个性化的反馈意见。

    AIGC技术在不断迭代，面临的挑战和机遇仍在继续。如何让新技术更好为人所用，有待行业进一步“解锁”。