◎本报记者 魏依晨

    “大模型技术在过去几年发展迅速，它重新定义了人机交互方式。”在日前召开的第十二届中国智能产业高峰论坛（CIIS 2023）现场，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜如是说。

    大模型为诸多行业带来了发展红利，为传统产业转型升级带来了新机遇。未来，大模型如何紧跟智能产业发展前沿，进一步推动传统产业的数智化变革？

    随着人工智能通用性的增强和大模型的快速迭代，与各类场景相结合的商业化人工智能产品不断涌现。特别是对于医疗、教育、金融、媒体等大数据丰富、场景成熟、智能化服务需求大的行业来说，大模型蕴含着巨大的商业价值和发展空间。

    吴甜认为，要提升大模型的能力，主要面临三个方面的技术挑战。一是要提升效果，二是要追求效率，三是要实际可用。而要想把先进技术转化为先进生产力，仍需政产学研用全产业链全方位协同。要共同建设AI技术基础设施和生态，推动产业智能化升级。

    复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远认为，满足用户需求并实现商业化落地，是大模型下一步发展的趋势。大模型进一步发展的关键，是要积极探索无人区，打通产业链。“高校在此时就发挥着重要的作用。”漆远说。

    政策大力支持，市场空间广阔。以开辟新的行业应用场景为目标，一场大模型的创新竞赛已经拉开帷幕。

    “大模型的发展新趋势其实就是知识+数据。大模型要想更好地赋能产业，就要多了解产业的需求，这样才能实现从中端向高端的跨越。”中国人工智能学会（CAAI）副理事长、清华大学教授、国家杰出青年科学基金获得者孙春富说。