【创新连线·俄罗斯】

    总部位于莫斯科的信息技术公司XOR科研机构研发出一款独特的实时监控驾驶员状态的“防睡”系统。该系统基于人工智能、计算机视觉和深度卷积神经网络，具有高识别精度，有助于大幅减少事故。

    该“防睡”系统的标准组件包括3个部分。红外摄像头分析驾驶员行为，并处理视频流；灯光和声音指示模块通知驾驶员有危险；中央单元区负责存储数据，并将数据传输到公司的调度中心。此外，该系统还可帮助收集整个车流的数据，监控道路车辆、路况和车内情况。

    该系统能追踪驾驶员的状态（醒着或已睡着），开车时是否吸烟或打电话，是否系好安全带，驾驶员是否坐在方向盘位置上，甚至能对驾驶员进行识别。如果发生事故，那么保存的“事故档案”将有助于确定事故原因以及事故发生前驾驶员的状况。

    “防睡”系统还可与高级驾驶辅助系统集成使用，包括行驶路线摄像头、车内（车厢）监控摄像头、车辆盲区监测、半挂车、油箱、倒车和装卸控制、封闭货车或冷藏车货物状态监控摄像头以及货舱门开关传感器，摄像头和传感器的所有数据均显示在驾驶员显示器上。

    XOR负责人阿尔乔姆·康斯坦丁诺夫表示，该系统是应莫斯科市交通局的要求来开发的，2019年为莫斯科所有地面城市交通配备了该系统，使用第一年，事故发生率下降了25%。

    （本栏目稿件来源：俄罗斯卫星通讯社 编辑整理：本报驻俄罗斯记者董映璧）