张大鹏  加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、深圳市模式分析与感知计算重点实验室主任、深圳市人工智能与机器人研究院中心主任

    进行人体生物特征获取时，我们可以得到两个不同的特征，一个是生理特征，如指纹、人脸等；另一个是行为特征，其公共属性可以代表这个人的体表信息，可以用于身份鉴别。我们的研究认为，生物特征识别实际上是模式识别的一个平台，是隶属于人工智能的一个方面。

    近年来生物特征识别发展迅速。从市场来看，这些特征识别主要是基于人脸的几何信息、指纹特征、虹膜特征。但我们经过多年研究认为，这三个方面尽管具有广泛的市场，但是仍然具有一定局限性。经过数据分析，我们认为掌纹识别的精确度要高于指纹识别和人脸识别，因为其特征更多。此外，掌纹识别稳定性高、抗干扰能力强、错误率低，且可以通过多模态大数据采集和分析。我们希望通过高精度自动掌纹识别系统，强化中国自主身份鉴别技术的开发与应用，助力大湾区的“大智造”。

    此外我们也在开发无损失无疼痛的中医体外诊察智能分析系统。我们把中医的望闻问切应用到了听觉、嗅觉、触觉感知系统的建设，比如系统能通过舌像推理出人的病种，同时通过放大数据库和病种研究，还可以进一步判断人的整体健康或者亚健康状况。

    我们还通过中医理论对脉象进行了研究，认为心电图和脉象是不同的，因此脉象是不可取代的。我们还有一些其他分析研究方向，如通过病人语音来了解他的病理信息，对肺病、帕金森、神经疾病等进行综合分析。