◎钟福明  本报记者 张 强

    火箭军工程大学数据工程团队将研究的目光投向“军事领域大数据技术应用”，为火箭军的军事大数据建设发展注入了源头活水。团队采集整编数据、有效应对真假数据信息辨别的问题、打通服务部队的“最后一公里”，有力支撑了科学组训、施训及导弹部队准时发射、有效毁伤的作战行动。

    近日，火箭军某部一场以方案计划推讲、重难点问题推研、典型场景推演为主题的“三推”活动正开展得如火如荼。其中，某指挥筹划辅助系统因作战数据信息测算精准、推送快捷，为作战决策提供了科学依据，节省了大量时间，而受到各方关注。参与这项技术攻关研发的是火箭军工程大学数据工程团队（以下简称数据工程团队）。

    当前，大数据建设已经成为了战斗力增长的新途径、新动能。如何通过数据流引导控制战场、训练场的物质流和能量流？如何基于数据分析判断、决策指挥、打击评估、行动保障，提升部队的快速反应和精确打击能力？

    围绕这些问题，数据工程团队将研究的目光投向“军事领域大数据技术应用”，进行了持续多年的研究，为火箭军的军事大数据建设发展注入了源头活水。

    采集整编，只为让数据“说话”

    前年年底，以“数据赋能 谋胜未来”为主题的第一届“联合作战大数据体系高峰论坛”在京举行，数据工程团队成员、火箭军工程大学教授姚俊萍、副教授李晓军及部分研究生所完成的两篇论文被评为优秀论文，受邀作大会专题学术汇报。

    “从甘坐板凳十年冷”到“天下无人不识君”，该团队走过了一段不寻常的道路。

    2012年暑假，姚俊萍在火箭军某部调研时发现，虽然官兵的数据意识有所增强，但是重硬件轻软件、有软件缺数据的现象仍然存在。姚俊萍把从部队调研掌握的情况与李晓军进行了交流。两人一拍即合，随即便合作开展了文献分析，走访了地方高校院所大数据领域的专家学者，评估相关技术的发展趋势。

    推动大数据技术在军事领域的应用，推动大数据逐步融入联合作战、部队建设管理和军事科研中，已成为研究人员的共识。

    在听取专家意见，并综合研判后，数据工程团队决定将研究方向聚焦于导弹部队训练数据的分析挖掘。

    从那年起，火箭军部队演训一线，处处留下了他们采集数据、核验数据、更新数据的身影。

    作战数据要取之于战、用之于战。本着这个思路，数据工程团队梳理了导弹部队作战、训练中数据运用的相关需求，并明确了各类数据采集标准要求。在数据采集过程中，数据工程团队坚持一次行动采集一批数据，一次演练更新一批数据，做到边采集、边完善、边更新，把指挥体系、战备工程、武器装备、战场环境等静态数据采集全，把安全威胁、军事行动、战备工作等动态数据收集好，建立了涵盖人员装备战斗力状况、天候气象水文和通信环境条件等方面的数据资源池。

    吹沙见石，拨开数据“迷雾”

    硝烟弥漫处，数据采集时。但一些问题也随之而来。

    “采集同一个数据，有的记录是8点，有的记录是20点，如果不校正，对数据的分析和判断是有影响的。”火箭军工程大学研究生学员程开原曾多次跟随导师姚俊萍、李晓军赴部队采集数据。

    他告诉记者，近年来，部队各级作战数据采集和应用的意识不断增强，但经采集得到的训练数据是原始的、碎片化的，有时甚至是存在错误的。为了去伪存真，必须进行数据清洗等相关工作。

    为此，数据工程团队将数据质量评估与保证、军事大数据知识图谱技术作为当前主攻科研重点。结合研究结果，数据工程团队将大数据技术与因果推断有机融合起来，透视数据关系、认清数据本质。

    围绕军事训练数据的运用问题，数据工程团队撰写了10余份研究报告。其中一份报告这样写道：当前，火箭军训练数据运用服务导弹作战的导向标准已经确立，正在从回答“是什么”向回答“为什么”“怎么办”等深层次问题推进，从数据机制宏观层面向表单设计微观视角推进，全流程数据工作体系急需重构优化，关键技术、模型及算法研制建设亟待攻关。

    问题是科研攻关的导向。经过进一步深入调研，数据工程团队发现火箭军部队在训练数据采集整编、存储管理及分析挖掘等方面还缺乏体系化的工具手段。为解决此问题，数据工程团队依托军内科研项目，在摸清数据资源底数、建立数据需求清单基础上，研制了“火箭军训练数据预处理及分析挖掘系统”。

    火箭军训练数据预处理及分析挖掘系统在部队演训任务中得到测试应用，并根据需要不断升级改造，显著提升了演训数据“采、存、管、用”的效率和效果。

    近年来，数据工程团队承担了全军、火箭军多项大型演训任务的数据分析保障工作，为提升部队战斗力注入了强劲动能。

    服务部队，用数据支撑打赢

    战时政治工作怎么开展，一直是困扰基层部队的重点、难点问题。数据工程团队在了解到部队的这个需求后，主动与基层部队展开对接。

    在综合调研后，数据工程团队综合运用大数据关联分析、GIS可视化、计算机仿真等多种技术手段，开展了多数据源融合汇聚及分析挖掘，接续进行需求分析、方案编制、建模解析及演示验证，协调组织军地优势力量，仅用80天就完成了某指挥筹划辅助系统的设计开发。

    该指挥筹划辅助系统通过数据流引导，指挥决策流变革创新，在降低官兵工作量的同时，显著提高了决策的即时性和科学性。

    李晓军表示：“要想掌握战争主动权，必须不断提高获取数据、清洗数据、活用数据三种能力。”建立训练数据运用需求体系，让科研成果服务部队，用数据支撑打赢，是他们活用数据的又一成果。

    姚俊萍认为，作战样式变化、配发装备升级、决策场景变换等，都会直接或者间接影响训练数据分析挖掘需求，一蹴而就、一劳永逸地解决问题是不可能的。训练数据运用需求体系要有动态性，需要持续动态调整和优化。

    基于此，数据工程团队提出了大数据分析技术模型及算法，通过数据分析，找出了制约导弹部队作战效能有效发挥的瓶颈短板问题，并进一步运用数据工程理论和技术方法，探索构建了面向火箭军部队作战、训练场景应用的数据预处理、分析挖掘、可视化呈现及作战训练的整体闭环解决方案。

    数据工程团队打通了军事数据从原始需求到最终使用的“最后一公里”，有力支撑了科学组训、施训及导弹部队准时发射、有效毁伤的作战行动。