国家人工智能 基础资源公共服务平台发布

    近日，在国家人工智能基础资源公共服务平台发布会暨第二届人工智能金融创新峰会上，国家人工智能基础资源公共服务平台正式发布。

    国家发改委发布的《发展改革委实施新一代信息基础设施建设工程等的通知》对该平台明确了数据技术要求及定义：平台数据容量不低于5PB，图像识别率超过95%，文字识别率超过93%，语音识别率超过97%，形成不少于500万条的标准化数据资源，日均调用次数超过1亿次等，形成一个全行业可用的基础资源数据库，为人工智能生态体系开发与建设提供基础性、公共性服务。

    相比传统人工智能开放平台，该平台还具有加强国家管控，保障信息安全、数据安全；优先服务于传统行业，深度融合实体经济，加速升级转换；提供惠及民生的公共服务，建设人工智能底层基础设施三大特点。

    云从科技高级副总裁张立介绍，国家人工智能基础资源公共服务平台已正式投入运营，现已接入3PB以上基础数据，仅平台试运营期已服务企业200家以上，日均调用次数 1.5亿次，提供AI培训次数100次以上。已经有金融服务、公共安全、智能制造、智慧教育、社会服务等各个领域的企业使用。

    张立介绍，国家人工智能基础资源公共服务平台不仅仅提供人工智能基础功能和并行计算硬件，更重要的是提供用户可以方便、快速使用的解决方案。对此，他们建立了人工智能技术平台云和人工智能行业应用服务云两大云平台架构，并建立“第三方云”，以纳入各具优势的第三方AI应用服务。（记者雍黎） 

    投资10亿美元 麻省理工开设AI学院

    据《纽约时报》报道，近日，麻省理工学院宣布投资10亿美元开设一所新的人工智能学院，其根据主要捐赠者的名字被命名为苏世民计算学院，主要目标是推进人工智能在各个学科领域的广泛应用。

    据称，这将是美国大学在计算机和人工智能领域的最大投资，将开启上世纪50年代麻省理工学院开始开创性研究人工智能以来最大的结构性变化。

    麻省理工学院发言人在接受媒体采访时表示，该学院将于2019年9月开学，预计设立50个新的教职岗位和更多奖学金。在这50个教职员工岗位中，有一半将致力于推进计算机科学，另一半将由学院和麻省理工学院的其他部门联合任命。

    麻省理工学院院长L·拉斐尔·里夫表示，学院的目标就是“教育未来的双语者”。他将双语者定义为那些与生物、化学、政治、历史和语言学等领域有关的人，他们同时精通现代计算技术，能够将其应用于自己的研究领域。

    转移性乳腺癌检测 谷歌AI准确率达99%

    据美国科技博客网站VentureBeat报道，Google医疗AI团队，联合美国圣地亚哥海军医疗中心，基于深度学习开发出了一种检测算法，可自动评估乳腺癌患者淋巴结活检。他们的AI系统被称为“淋巴结助手”（简称LYNA）。在最新公布的进展中，LYNA转移性乳腺癌的检测精度测试，准确率达到了99.3%

    据悉，转移性肿瘤是一种非常难以检测的肿瘤，这种疾病的癌细胞会从其起源组织中分离出来，通过循环系统或淋巴系统在体内传播，并在身体其他部位形成新的肿瘤。

    当然LYNA并不完美，它偶尔会错认巨细胞、生发癌和骨髓来源的白细胞，也就是所谓的组织细胞，但它的表现比负责评估同样幻灯片的执业病理学家更好。在Google AI发表的第二篇论文中，该模型将6名病理学家组成的小组检测淋巴结转移所需时间减半。

    （本版图片除标注外来源于网络）