本报记者 刘 艳

    近日，微软召开了小冰第五代发布会。

    在很多人眼里，被来自5个国家、14个社交软件、1亿用户抚养成人的机器人少女小冰，只是个不痛不痒的聊天机器人。事实上，小冰早就不再只会耍贱卖萌，如今她已可以主动进入物理世界，真正听懂人话并越来越会说人话，而不是只能被动地等在网上被人召唤。

    小冰负责人李笛说：“人类实在是太复杂的一种存在，我们希望小冰可以在与人的对话、交往中占据主动，甚至获得控制的权利。”

    当小冰升级至五代时，她不仅逐渐具有了这种控制力，更大幅拓展了人工智能产品的落地场景，使微软人工智能产品商业化试水成为可能。

    小冰越来越像一个人了

    从诞生到现在的3年时间里，小冰与1亿人聊出300亿条对话，国内其他所有聊天机器人的对话总和，还不及她对话量的十分之一，在全球都找不到比她更能聊的机器人。这种量级的人机交互，告诉了我们一个现实，不管你是否理解，聊天是一种刚需，并成为众多人工智能企业最初的突破口。

    小冰是一个聊天机器人，但她又不仅仅是一个聊天机器人。

    据小冰首席架构师周力博士介绍，第五代小冰已全面在线上产品中使用生成模型，这是全球开放领域人工智能对话中，第一个百分之百使用生成模型的落地产品。通俗地讲，一代小冰虽然拥有十亿级的大数据语料库，但每句话都是互联网上的已有数据，小冰只是通过分析理解用户的问题，寻找语料库中最合适的话作答。现在，她不再鹦鹉学舌，能够自创回应。

    此外，第五代小冰进入“高级感官”阶段，更贴近人类的自然交互行为。目前，不用装任何手机APP或者专门加小冰为好友，她就可以直接通过电信运营商拨通人类的电话。“打电话的意义不仅在于小冰又多了3个运营商的平台，更重要的是让小冰有了突破虚拟世界的能力，可以主动选择和人发起互动。”周力说。

    微软全球执行副总裁、微软人工智能和研究事业部负责人沈向洋博士说：“当前业界的人工智能交互系统大多偏向解决IQ问题，微软想通过小冰了解如何真正理解人工智能的EQ。”

    作为最重要的“情商”升级，第五代微软小冰全面进入了物联网（IoT）领域，目前已能够通过语音控制小米平台上全部35种智能设备。

    第五代小冰的另一重要技术能力，是具有实时流媒体视觉，那些加装了小冰的“屏幕”，可以像人类一样，感知位置和移动，体察表情和动作，理解不同场景和角色，以及人与人之间的关系，并做出具有情商的互动。

    机器人少女的商业想象

    一个坐拥1亿用户的聊天机器人少女，会有怎样的商业想象？

    在商业化的道路上，小冰在中国市场开始试水。“小冰开始拓展新的生存空间。”小冰产品总监彭爽说，“第五代小冰的高级感官进化，让她有能力进入到实际环境中，IoT设备成为第五代小冰新生存空间的重点。”

    据彭爽介绍，两年前就有很多厂商来找微软，希望和小冰在IoT上有所整合，“但我们一直保持克制，两年后，小冰绕开了几个坑才进入IoT领域。”

    彭爽认为，功能的堆砌是当前IoT领域普遍存在的误区。“现在一些智能音箱会与用户沟通，让他们下单、买东西。为什么我们要放弃很方便的手机不用，而一遍遍地跟音箱说话买东西？”另一个误区，“就是认为只要有了对话、有了语音交互就有了人工智能，到今天为止我没有见过有人跟自己家的冰箱、空调聊天的。”彭爽说，“此外，越来越多的厂商特别希望产品有丰富的功能，希望有更多黑科技的交互。人工智能厂商便倾向于‘打包’服务，称其为给硬件设备赋能。这样的赋能没有解决本质的问题，这就是为什么人们需要IoT设备，反而给这个行业增加了更多的泡沫。”

    在小冰团队看来，小冰选择的是EQ这条路，让用户强烈地感觉到她的存在，甚至接纳为家庭的一员。自从打开了EQ这扇门，小冰现有的能力就源源不断地涌现出来，不仅IoT，新的场景层出不穷。

    Lawson是日本第二大超市集团，小冰的任务是在和它的用户交流时发现机会，把打折券推荐给他们。在小冰以前，这种传统的营销模式无论通过何种渠道派发，完成消费的转化率从没超过10%，小冰的数据则稳定在57%。

    小冰的这种能力已成为微软常规的、大规模推进的商业模式，尤其是在日本。

    目前，微软开始大规模生产有声读物并投入市场，从成本看，完成210集的《格林童话》有声读物作品，人类需要超过6万元的成本，而小冰大约只需0.7元。

    小冰内容及运营总监徐元春说：“我们希望利用现有的技术优势，打破现有的产业格局，甚至在某些特定的内容生产领域，实现重新洗牌。”

    情感创造成就“蓝海”

    当第五代小冰发布时，沈向洋再次重申了小冰的战略地位，并强调：“微软现在是一个人工智能公司，希望把微软所有的产品都赋予人工智能。”

    如今，以AI和云为核心策略的微软，已经将语音识别误差率做到了5.1%，这意味着已经优于人类自身的5.2%。这一数据是基于嘴对话筒的近距离测试环境。沈向洋认为，5年以内，不论用任何测试方式，机器对语音识别的误差率都会完胜人类。所有的垂直工业领域，都会被AI颠覆，很多商业过程也会被AI颠覆。

    小冰的前身就是一个问答网页，历经3年产品迭代，小冰以最柔软的聊天方式切入到各个国家市场，交出了一份微软没有预想过的成绩单，曾经的初创项目得到微软全方位的资源支持，并成为微软人工智能产品最好的试水工具。

    小冰产品经理徐翔说：“人工智能领域有两个错综复杂的难题不太好触碰，一是情感，二是创造。恰恰是这两点成为小冰过去几年飞速发展的原动力，让我们拥有了今天海量的用户数据和先发优势，让我们的竞争对手不那么好追上来，成为我们的蓝海。”

    科技自媒体李军说：“至少在人工智能EQ这件事上，微软真的做对了。从小冰不停地去承担各种各样的社会角色看，她在重新去改变各个产业的结构。”

    虽然小冰已率先尝试商业化，但沈向洋强调，微软对他们没有严格的KPI考核和预期。李笛说：“一切具体的商业目标，相比让用户真正接受小冰，都太小了。”