俄罗斯技术、系统和进程领域空间研究实验室研制的小型“电子鼻”日前获得专利，作为能快速学习的人工神经网络智能，其可识别多种化学物质的气味，不仅能区别不同气体混合物，还能记住新气味。

    高等经济大学莫斯科电子科学与数学学院教授弗拉基米尔·库拉金表示，一般的气体和气味传感器只能识别一种特定气味，新成果创新之处在于，采用能够快速学习的神经网络人工智能技术，在半导体传感器组成的固体气味识别模型基础上制成，有助于精确分析混合气味。

    电子鼻的双层神经网络能够识别16种气味，相应地拥有16位输出代码。如出现新气味，其参数将被纳入数据库，并针对这种气味建立新的神经网络。若数据库发现两种类似气味，则优先选择代码更接近标准代码的气味。

    这种装置的使用范围非常广泛，可用于环境监测、保障人员设施不受恐怖威胁、人为灾难提前预警，还可用于航空航天器机载装置和检测原料质量及技术过程中所产生气味的技术装置。

    （本栏目稿件来源：“卫星”新闻通讯社 整编：本报记者 房琳琳）