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    2月下旬，《麻省理工科技评论》照例发布了今年的“全球十大突破性技术榜单”，中国版本解读中，科大讯飞与世界名企谷歌、微软等同列，成为强化学习和刷脸支付两项技术的“全球技术先锋”。

    “两会”期间，科技日报记者就类脑智能技术与脑基础科学的关系、如何寻找新一代智能技术突破点等话题，专访了科大讯飞创业元老胡郁。

    人工智能发展到哪一步了

    记者：国家将“脑科学与类脑研究”列入“十三五”规划纲要，一面是基于神经科学的基础研究，一面是面向未来的“爆款”产业。二者间紧密关联的那一天还要等多久？

    胡郁：从1957年出现了“人工神经网络”的概念，二者就有了联系。但人工智能是最浅层的仿生，其算法和人脑工作机理没什么深层联系。

    目前基于大数据挖掘、数学统计和机器学习的人工智能依赖的是先进计算机架构和算法，仍属于“弱人工智能”范畴，深度仿生的“强人工智能”时代还远没有到来。

    人类对大脑的认识仍处于初级阶段，要取得颠覆性突破，关键在于对大脑神经网络工作机理的重大发现，以及对大脑工作重大规律的深入把握。

    如果在预测前面加个时间，我认为，10年会有一个大的跃升，但颠覆性的突破应在20年左右。

    “自然语言理解”是重要突破口

    记者：人工智能（AI）发展阶段可简要分三个层次：能存会算（运算智能），能听会说与能看会认（感知智能），以及能理解会思考（认知智能）。现在的人工智能产业，走到哪一步了呢？

    胡郁：计算机现在有比较强大的运算和存储能力，从1996年IBM深蓝到去年谷歌阿尔法狗，战胜人类顶级棋类高手，不足为奇，人类早就不是机器的对手了。

    从感知智能角度看，机器比如激光雷达等可以主动感知，在这方面，机器与人类越来越接近，甚至更有优势。科大讯飞积累了多年感知智能的先进技术和经验，在去年国际语音识别大赛取得全部指标第一，还连续11年蝉联全球语音合成大赛“暴风雪竞赛”第一名，等等。

    但是，计算机能理解会思考吗？目前还不太行。语言的使用区分了人与动物，也将是人工智能面临的巨大挑战。正因如此，很多人工智能研究专家，包括Michael Jordan和Yann Lecun都认为，自然语言理解对人工智能来说是一个突破口。

    重产业布局，更期待颠覆式跃升

    记者：您作为国家“863类人智能项目”首席专家，在出任讯飞研究院院长期间，提出了“超脑计划”。科大讯飞对该计划做出怎样的战略布局？

    胡郁：我们的讯飞云语音平台AIUI，目前和今后一段时间将在七个领域——声音、输入、交流、电视、教育、汽车、机器人，开展实际应用。与此同时，讯飞超脑与中国科学院的脑科学重大专项对接，时刻关注脑科学的最新进展。

    前者与产业连接紧密的技术进步，见效较快，但类似于“搭梯子”，需要逐步积累提升；但我们更关注基础研究突破带来的跨越式发展，就像建造宇宙飞船，虽过程艰辛，但最后能一飞冲天。

    （本报记者 房琳琳）