科技日报北京11月23日电 （记者许茜）2016年美国总统大选已悄然拉开帷幕，两大党派明争暗斗，公众们也期待着最终人选。然而，大数据技术却能“未卜先知”，驴象之争的结果或将不再神秘。南佛罗里达大学研究人员提出一种预测模型，可通过分析电视节目收视情况，判断出选举的最终结果。相关论文发表在近日的美国《大数据》杂志上。

    该校商学院信息系统和决策科学系两位研究人员阿拉什·巴法和巴拉吉·帕德马纳班，以2012年美国大选前4周的一些政治类电视节目为数据样本，在选情已基本明朗的各州，采集这些节目的收视率及收视时长，计算出一个收视情况与选举结果的相关性模型。之后，再搜集其他州的收视数据，利用这一模型预测这些地区的选战输赢。研究结果表明，其中99个电视节目的预测准确度超过了59%，甚至有3个节目准确度超过了79%。

    此外，研究人员指出该模型不仅可以应用于2016年的选情预测，还能告诉候选人该把竞选广告投放在哪儿。2012年美国大选，双方在竞选广告上共花费了近20亿美元，相关人士估计2016年选举耗资可达100亿美元。利用这一模型，竞选人可选择最优的电视节目、时段定向投放广告，将宣传效果最大化。

    对于这一预测模型，《大数据》杂志总编辑、纽约大学商学院教授瓦桑·特达尔认为，这项有趣的研究证明了，根据全国或某一州的收视情况可预测该地区的选举结果。它为我们打开了思路，看到左右2012年选情的一些实际的因素，期待这一模型在2016年大选时的表现。