国内大数据概念炒得如火如荼，大数据相关的公司也如雨后春笋般应运而生，如何衡量这些大数据公司是否发展的足够良性，产品和商业模式的创新是重要的参考指标。日前，平台级数据服务公司——北京数据堂公司CEO齐红威向笔者解读了目前国内的大数据市场前景。

    海量数据奠定未来发展

    在大数据服务领域，数据资源的多寡是核心竞争优势。据数据堂财报显示，数据堂目前已积累5万多组约1000TB。这是数据堂经过多年积累的独特优势，也得益于其独特的数据众包平台，通过众包采集产生数据方式，利用全球40多万社会兼职人员（众客）帮助数据堂采集大规模的线下数据。齐红威指出：“数据资源的多寡是行业壁垒，需要时间的积累。我们这几年运用独有的众包数据采集方式以及与行业企业合作等模式，积累了大量的数据资源，这为我们后续业务发展夯实了根基。”

    2015上半年，数据堂业绩大幅增长主要得益于强大的数据源储备和广泛的商业用户基础，以及商业模式的创新。通过多种形式，数据堂在多个领域进行业务拓展，引入更多的数据资源，持续优化数据资产，拉动了收入增长。

    多领域大数据需求步入快车道

    经过几年的积累，数据堂现已从单一的人工智能领域拓展到金融征信、健康医疗、智能交通、商家商价等行业领域，拿交通类数据为例，数据堂自去年起就一直在做业务布局，目前已经成功在路况交通、信贷、保险、区域经济分析等领域发挥重要作用。

    在互联网大数据高速发展下，个人及企业征信市场成长空间已经打开，未来我国征信市场空间规模将达到数千亿。数据堂超前设立了数据堂（北京）征信服务有限公司，重点开拓征信数据服务。齐红威表示：“金融征信市场未来前景良好，我们将通过信用数据的引入、清洗、融合，打造征信业的基础数据源和创新生态系统。”

    百度、腾讯、阿里巴巴、华为、Microsoft、Intel等国内外知名企业先后成为数据堂的合作伙伴。目前，数据堂已经开始布局海外市场，在硅谷设立了子公司，重点服务北美人工智能领域的互联网公司和高科技公司。

    “2015年将是大数据资源需求爆发的一年。我们将加大在数据资源获取、数据处理、数据服务方面的研发及业务投入，加强商业模式创新能力”，齐红威表示。

    目前，数据堂采用的是平台化的数据服务模式，打造了国内第一家大数据电商平台——Datamall数据商城，实现用户线上销售交易、数据定制、数据合作等多种业务模式的整合和打通，增强了数据变现的空间和灵活性。（吕岩）