文·本报记者   王婷婷

    新闻缘起

    计算机通过图灵测试 5分钟“通关”

    在“人工智能之父”阿兰·图灵逝世60周年之际，英国雷丁大学6月8日贴出了一份公告，宣布一台超级计算机首次通过了“图灵测试”，成功让人类相信它是一个13岁的男孩。

    6月8日，英国雷丁大学在著名的伦敦皇家学会举办了一场“图灵测试”。当天测试中，一组人类裁判以敲击键盘的形式与电脑“对话”。如果裁判认定电脑为人的比例超过30％，则电脑通过测试。5个参赛电脑程序之一的“尤金·古兹曼”成功“伪装”成一名13岁男孩，在一次时间为5分钟的文字交流中，回答了裁判输入的所有问题，其中33％的回答让裁判认为与他们对话的是人而非机器。这场测试的参与者包括英国科幻喜剧《红矮星号》中机器人扮演者罗伯特·卢埃林、去年提议赦免图灵的自民党人罗德·夏克等。

    名词解释

    图灵测试

    图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱——阿兰图灵写于1965年的一篇论文《计算机器与智能》( ComputingMachinery and Intelligence)，图灵认为：机器能否思考的重要标准就是是否可以模仿一个真正的人。于是图灵设计了一套测试规则：

    “如果一个人A使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象为：一个是正常思维的人B、一个是机器C。”

    图灵测试会有多个像A一样的测试者去轮番“轰炸”测试对象，图灵设定了30%的下限——即如果有30%的测试者认为无法分辨和他交流的到底是机器还是人，则该机器通过图灵测试。

    怎么看

    这次成功依靠现代信息技术支撑

    在对于计算机首次通过图灵测试的报道中，有评论指出“这台计算机也成为有史以来第一个具有人类思考能力的人工智能设备，被看做人工智能发展的里程碑事件。”更把“尤金·古兹曼”的成功称为“史诗般的进展”。

    对此，北京科技大学教授、博士生导师，计算机人工智能与人工生命研究专家班晓娟在接受科技日报采访时指出，应该说人工智能的每一步发展都是一个里程碑。

    班晓娟认为，现阶段，某一领域的发展，都是由多项技术的进步集合成就的，“尤金·古兹曼”的成功也是依靠现代信息领域等相关技术的支撑，单就人工智能的进展而言，应该更加理性地看待这一成果。

    随着互联网和数据挖掘技术的发展，目前大部分聊天机器人（比如小冰）采用的不再是传统意义上的人工智能或者语义分析，而是采用数据挖掘的技术。前微软项目负责人，现触宝科技CEO王佳梁告诉科技日报记者，现在的聊天机器人是把真人的聊天内容和答案挖掘出来，因此回答也不像当年的机器人那样冷冰冰的，反而很有人性化。这恰恰是当年图灵提出这种想法时所没有想到的，可能“尤金·古兹曼”骗过了评委也是钻了这个空子。

    准确地说应该是“技术上的小进步”

    “这里涉及到通过图灵测验的标准问题，以及测试角度。”厦门大学教授、博士生导师，人工智能专家周昌乐解释说，如果仅仅采用常规对话方式，并以30%的对话符合人类习惯，就认为通过了图灵测验，那么这样的结果顶多可以看作是技术上的小进步，根本无法说明机器已经超过人类。

    周昌乐认为，这样的小进步甚至没有达到1997年深蓝机器人战胜人类国际象棋冠军所产生的意义！他表示，除非为了炒作，让人工智能再火一把，看不出对人工智能的实质性发展有什么里程碑的意义。

    靠预先设计的程式化算法执行的机器是不可能仿造出同人类心智媲美的机器心智来的。周昌乐告诉科技日报记者，所以在《无心的机器》一书中，他给出了这样的结论：“基于逻辑的机器，只能是无心的机器。”

    他表示，人工智能固有的困难，在《计算机不能做什么》等著作中已经论述地非常清楚了，但遗憾的是迄今这些问题依然有完全解决。

    图灵测试并不一定是最佳手段

    前微软项目负责人，现触宝科技CEO王佳梁也在关注图灵测试的新闻报道，他认为，这个测试在业内存在一定争议，因为“尤金”模仿的是一个不懂英语的13岁乌克兰男孩，因此当很多问题回答不出时，就很难判断他究竟是不是机器人，“换而言之，如果他模仿的是一个三四岁的孩子，可能更容易蒙混过关了。”

    “测试本身存在一定的争议性。”王佳梁告诉科技日报记者，因为图灵测试需要靠人来判断，因此人的主观性，所提的问题，都会存在偏差。他指出，“同一个机器人，用不同的人测试，问不同的问题，就可能产生完全不同的结果。”

    果壳网的文章也指出，测试中30%这个比例是图灵说的，但是无论是这个比例还是图灵测试本身，实际上都不是人工智能的完美金标准——这更接近于一种测量计算机能否思考的操作性定义。

    “当然，这次图灵测试可以算是一个里程碑。”王佳梁表示，也许这件事情更大的意义在于，让大家意识到其实图灵测试并不一定是衡量人工智能的最佳手段。“毕竟，机器人是否真正能达到人的智能，不仅仅要理性，还要有感性。”王佳梁说。

    怎么办

    现阶段的“人工智能”还不需防备

    如果计算机能够伪装成人，会不会带来一些潜在的威胁？关于这个问题，班晓娟表示，任何技术的发展都是一柄双刃剑，如果人工智能达到人类水平确实有其危险性，但目前来说还没有必要为这个问题担心。她指出，虽然全世界的科学家都在为发展人工智能努力，但目前在这一领域走在前面是日本相关科研机构，其人工智能技术也只达到了三四岁幼儿的智力水平，可以说要让计算机完全伪装成人而不被识别还有很远一段路要走。

    班晓娟同时指出，对于技术的发展很难准确地预测出什么时候能够达到什么水平，例如在两年前，3D打印、可穿戴设备都是很新的概念，但是在短时间内这些技术也取得了爆发性的发展，对于人工智能领域的发展我们同样拭目以待。

    对“人类智能”机器也不必特别担忧

    “别太担心，像终结者那样的智能机器人不会明天就出现在你家的门口，准备谋杀你。”创建网的作者“柯基小虫”撰文称，但 Eugene 通过图灵测试的事实，预示了我们距离能够被计算机模拟出的人工智能蒙混过关的日子越来越近了——即便他们装成了一个母语是俄语的 13岁小男孩。

    对于人工智能的发展所带来的对人类的威胁，周昌乐也认为将来如果通过量子计算、生物合成、脑机融合等技术，实现了所谓的人造“人类智能”，“那也没有什么好担忧的。”

    周昌乐解释说，人类每天都出生那么多的新生命，长大后都会拥有人类智能，甚至还有不少罪犯和恐怖分子，也没见民众有什么特别的担忧的，“那么为什么对于具有人类智能的机器就会有特别的担忧呢？”

    延伸阅读

    机器对语言的理解到底有多笨？

    在图灵测试中，人与机器交流方式就是自然语言理解和生成的过程，或者更准确的说，人与机器交互的方式都是自然语言实现的流程。这是人与机器交流的第一步，只有让机器先懂得人的看法，后面才会涉及大数据、云计算之类技术。而就在此次测试“成功通过之前”，谷歌一位产品经理坦言：自然语言还有待发展，目前只是处在“可以使用”的阶段，很多互联网公司都开始用自然语言开发一些看起来很酷的产品，比如siri、Google now，但如果你非要说机器可以“理解”你的意思，那的确有点勉为其难。

    机器对语言的理解到底有多笨？有个经典案例说让机器分辨下面两句话：“我们把香蕉给猴子，因为它们饿了”和“我们把香蕉给猴子，因为它们熟透了”。这两句话的结构是一样的，虽然语义有所差别，正常人理解起来也没有太大问题。但机器就理解不了，两个“它们”就足够让机器们陷入“沉思”，也给不出正确的结果。

    谷歌的产品经理举了一个例子说“让机器试着用几句话总结一篇文章的要义”，至少到目前为止，还没有那个机器可以做到这一点。而本次通过图灵测试的机器(软件)则是历经十余年的“精心培育”，也因此不具备大规模复制的能力。

    从这个角度来说，即使有机器（计算机）通过图灵测试，倘若没有自然语言处理以及其他相关技术的快速跟进，人类在接下来很长一段时间内还无法实现所谓的人工智能。

    （作者赵赛坡，转自iDoNews专栏）