英国一群设计系的学生萌发了这样的概念，用一款电子单片眼镜，通过监测用户的生物性反馈，将其最感兴趣的页面整理归档。这多像你一直以来都想拥有的情感追踪版谷歌眼镜！

    据报道，这款眼镜通过3个不同的传感器来监测人的情绪状态。嘴巴附近的热传感器可以监测到呼吸频率，眼镜附近的摄像机可以观察到瞳孔大小，皮肤传感器可以监测到出汗增加。

    综合分析用户对网页内容的生理反应，或是呼吸急促、出汗增加，或是瞳孔放大，Amoeba就可以判断出其最感兴趣的网址或网页。

    “这款应用里有你访问的所有链接，按你感兴趣的程度排列，”研究者称，“你也可以选择路径打开特定页面，这更好地反映了你的自主性。”在一个小型测试里，这款设备的模型能以90%的准确率判断出使用者最感兴趣与最没兴趣的文章。