科技日报讯 （记者盛利）记者3月13日从成都高新区获悉，由吴卫平博士率队完成的“全科医生临床智能辅助系统”已形成产品。该系统基于全医学体系，涵盖中西医60个专科、8600种疾病、4114个处置方案等，是目前国内最全面、信息量最大的防误诊医疗辅助系统。

    医疗智能辅助系统是医疗临床信息库、计算机医学智能诊疗、智能医学健康照顾软件的统称。欧美等医学人工智能水平较高的国家地区，此前已有利用计算机信息辅助诊疗的先例，但均局限于单一病症、专科等。由吴卫平率领团队新研发的“全科医生临床智能辅助系统”，在国内中医、西医、中西结合医领域，首次实现了“图书馆”式专业智库、辅助辨识疾病逻辑、辅助治疗医学判断等全医学体系、全诊疗阶段的计算机辅助医疗能力。可运用2865万个医学知识节点，通过全临床过程中的症状、体征、实验室结果等数据，通过计算机智能决策引擎进行仿真医生诊断思维和处置用药。

    吴卫平说，系统信息中所有公共卫生数据均来源于医院临床规定和国家相关标准；在计算机处理上，系统不仅能对各种数据进行有效智慧判断，还可“记忆”医生应对措施以便“自我升级”应对新的疾病。

    记者点开系统界面看到：在循证阶段，医生可点击其中3D人体图选择患病部位，根据展开菜单选取“疼痛、肿胀、发热”等相关反应，由系统自动生成流行病概率排序，并提出检查方案；输入检查结果后，系统会再次判断疾病概率或提出新的检查方案，直至辅助医生完成诊断。而治疗阶段，系统拥有9330种药品、672种护理方案，医生可点击输入患者病史等，根据病人综合情况自动生成治疗、用药方案，并根据治疗周期提出复诊时间、方案等。

    “医学工作具有复杂性，该系统目前的核心作用是防误诊，特别为基层、偏远医院医生提高诊疗技能、实现跨专业疾病初步诊疗提供帮助；为个人判断‘看什么病、挂什么号’，提供支持。”吴卫平说，在“大数据”时代，该系统的智能引擎、庞大数据库还可扩展到公共卫生防疫和个人“健康路径”管理、未病预防等领域。目前，该系统已开发出手机个人版、医生医疗辅助版、家庭网络版，及用于卫生部门的区域健康管理版等，在广州陆军总医院、广州乐从镇社区医院等实现成功应用。