人工智能技术是对传统生产技术的有效扩展、延伸，进而生成一种新型的具备极强综合性的操控技术。在人工智能技术实践应用中，人工智能的操控要求以电子计算机为载体，依托对人类大脑智慧的模拟，促使计算机在模拟的基础上实现智能化操控。

    近年来，计算机网络不断凸显各种网络安全问题，使得计算机网络安全问题逐步转变为社会各界关注的一项重要课题。若计算机网络系统遭到不法分子入侵，一方面会使用户经济财产遭受损失，一方面也会使用户信息泄露。针对这种情况，众多研究人员通过引入人工智能技术，可替代各种杀毒软件、防火墙等，实现对用户计算机网络的有效监控保护。

    入侵检测作为计算机网络安全的重要一环，主要划分为4个步骤：数据收集、数据筛选、行为分类和报告反映。目前运用于入侵检测的人工智能技术主要包括人工神经网络、专家系统、Agent技术几个方面。

    人工神经网络

    人工神经网络是模拟人类大脑的神经网络产生的与人脑相似的能力，具备可靠的学习、纠错能力，可对伴有畸变或者噪声的输入模式开展有效识别，进而得到了广泛推广。

    专家系统专家系统的运行机制是依托计算机网络，管理人员将现有信息输入、编译成相应的规则，建立起一个数据库；如果有外来信息系统可结合已有的数据库中规则及信息自动开展入侵检测，有效防范入侵危害，增强入侵检测的准确性。Agent技术 作为一种有着代理属性的实体，Agent技术与人类相同，同样可以完成各种任务，只是其是经由各个Agent用户相互间的通信，通过数据库、知识域库对数据信息进行有效处理。这一技术可结合计算机网络用户实际情况提供个性化的自动搜索服务，具有显著的人性化、智能化等特征。通过对人工智能Agent技术的运用，计算机网络系统结合用户信息自动检索用户可能需求的信息，缩短用户搜索时间，为用户搜索信息创造极大便利。

    众所周知，计算机网络有着动态性、瞬时性等特征。长期以来，计算机网络即便可对相关固有规则进行处理，构建数据库，却难以对其他规则外的信息开展处理。然而，通过运用人工智能技术，可切实提升计算机网络系统管理及评价的有效性、客观性。目前运用于计算机网络系统管理及评价的人工智能技术，包括人工智能问题求解技术、专家知识库技术。

    人工智能问题求解技术

    人工智能为社会生活、生产带来了诸多便利，例如，人工智能可解决数学领域各式各样公式推导问题， 主要包括有以谓词逻辑为基础的推理技术、以状态图为基础的搜索技术，以及以结构化知识表示为基础的求解技术等，搜索技术通常运用于处理自动检索、状态空间、问题空间等问题。

    专家知识库技术

    专家知识库技术以专家系统为重要组成部分，很大程度上影响着专家系统的使用成效。现阶段专家知识库主要包括基础理论、经验知识，将专家知识库技术运用于计算机网络，可使其管理决策获取专家经验的有力支持。