【新期待】

    ◎本报记者 崔 爽

    用全国人大代表、华中科技大学计算机学院教授冯丹自己的话说，20多年来，她只做了一件事，那就是研发国产存储系统、存储设备和存储芯片，让事关国计民生的海量数据存储得更加安全、可靠、高效。

    2023年全国两会，冯丹走上“代表通道”。她欣喜地谈到，国产存储系统在国内的市场份额已经由最初的5%发展到如今的60%以上。同时，她也指出：“信息存储的研究‘从0到1’还不够，还需要从弱到强。”

    “广义上来说，我们使用的U盘、硬盘就是存储。但从存储产业的角度来讲，专业存储更多用来存储政府、企业的高价值数据，比如我们在银行存取款的信息。这种高价值的数据不能丢，对这些数据的访问也很频繁。这就是对专业存储的基本要求。”冯丹日前接受科技日报记者采访时说。

    进入大数据时代，数据时时刻刻在产生，数据的规模变得极其庞大。不断扩大的数据规模对数据存储能力，即数据存力，提出了越来越高的要求，如容量大、性能好、功能强、省电节能、安全可靠。同时，作为新型生产要素，数据是数字化、智能化的基础。如何更好地获取和利用数据要素并发挥其价值，已成为全球竞争的焦点。

    冯丹强调，发展大数据已经上升为国家战略，而存储是数字世界的地基，数据存储的能力将直接影响到经济社会发展的质量。“数据只有‘存得下’，才能用得好。”冯丹说。

    过去一年，人工智能产业火爆，新应用新场景不断涌现，并在制造业、农业、医疗教育等领域得到更广泛的应用。

    “数据决定了人工智能的高度。”冯丹直言，人工智能大模型的快速发展依赖于大规模、高质量的数据养料。

    “然而，人工智能产业带来的数据隐私和安全问题越来越突出。”冯丹谈到，她在调研过程中发现，在人工智能涌动的热潮之下，围绕其安全管理和平台建设的相关政策、标准还不健全。

    技术快速迭代带来新挑战，如数据总量激增，挑战传统数据备份性能极限；AI场景应用爆发，备份数据沉默价值亟待挖掘等。面对这些挑战，需要提前布局、下好先手棋。

    因此，今年全国两会，冯丹带来《关于发展AI数据存力，助力AI算力提升和应用的建议》《关于发展数据归档和灾备产业，激活数据价值的建议》等3份建议。

    “从2023年的调研结果来看，在当前大模型火热的趋势下，为了人工智能产业更好的发展，需要从制度标准入手，配合对数据归档及灾备生态与技术这两块薄弱环节的引导，更好更充分地发挥数据价值。”冯丹说。

    她建议，在政策引导方面，建立国家层面的全局数据存储管理标准，进一步加强和细化人工智能安全治理和人工智能平台建设相关政策的制定，提高数据安全存储的技术要求；在产业生态方面，加强数据保护产业中各灾备厂商之间的合作，促进跨专业、跨领域的产学研合作创新，从而有效培育产学研合作的开放生态，壮大灾备产业能力；在技术方面，则要扩展灾备技术的新架构，孵化未来先进数据灾备技术创新，进一步释放数据价值。