科技日报讯 （记者陈磊）日前，2013年国际文档分析与识别竞赛在美国华盛顿揭晓，由北京科技大学计算机与通信工程学院殷绪成博士负责、中科院自动化研究所郝红卫研究员指导的研究团队获得“自然场景文本检测”、“网络图片文本检测”、“网络图片文本提取”3项冠军。

    自2003年国际文档与识别大会设立鲁棒智能阅读竞赛项目以来，“自然场景文本检测”竞赛单元先后吸引了美、德、中、法10多个国家近30支科研院所、高校和公司等的文档分析与识别、模式识别、计算机视觉及人工智能领域世界顶级研究团队参加。该项比赛已经成为评价和检验自然场景与图片文本检测与识别领域最新技术研究进展的最重要国际赛事及标准。今年，中国研究团队取得了10年来该项竞赛的最好成绩，也是首次荣获该项冠军。另外，“网络图片文本提取”和“网络图片文本检测”竞赛单元获胜，结果性能比第2名分别提高了19.36%和8.37%。

    自然场景文本检测与识别是利用人工智能技术，使计算机、智能手机等能够像人一样认识自然界普遍存在的文字。该技术在数字移动服务、信息检索、数字与智慧城市、视频监控与社会公共安全、大数据等领域具有重要的应用价值。殷绪成团队研发的创新性“自然场景文本检测”技术，可以像人的眼睛一样去看和像人的大脑一样去学习，能够智能、迅速、精确的自动检测出自然界中的各种文字信息。

    据悉，国际文档分析与识别大会是国际模式识别协会举办的文档分析与识别、模式识别领域世界上最重要的国际学术会议之一，每两年举办1次，从1991年第1届开始，到今年已成功举办12届。