AI is reshaping the modern industrial system by accelerating the upgrading of traditional industries and fostering new ones.

    During this year's two sessions, AI remained a hot topic. The 2025 government work report said under the AI Plus initiative, China will work to effectively combine digital technologies with manufacturing and market strengths.

    This is the second time that AI Plus has been written into the government work report. This year's tasks focus more on the application of technology, especially combining digital technology and manufacturing.

    In 2024, China's manufacturing industry maintained the top global position in terms of overall scale for the 15th consecutive year. High-end, intelligent and green manufacturing has been significantly accelerated, with 421 national intelligent manufacturing demonstration factories established and more than 4,000 factories with 5G built.

    The government work report also pledged to support extensive application of large-scale AI models and develop new-generation intelligent terminals and smart manufacturing equipment. They include intelligent connected new energy vehicles, AI-enabled phones and computers, and intelligent robots.

    Intelligent terminal manufacturing opens up new space for new industrialization. In 2024, the added value of China's computer, communication and other electronic equipment manufacturing industry above designated size increased by 11.8 percent, which was significantly faster than the growth of other industries above designated size.

    Specialized datasets are necessary for training large AI models, so that AI can enter the real economy and be applied to related fields, said Wang Jiangping, a member of the National Committee of the Chinese People's Political Consultative Conference (CPPCC) and former vice minister of the Ministry of Industry and Information Technology (MIIT).

    In 2025, the MIIT will implement an "AI Plus Manufacturing" initiative. This program will focus on developing and applying general-purpose and industry-specific large language models in key manufacturing scenarios.

    Infrastructure is essential for the integrated development of industries. CPPCC member Tang Dongsheng suggested strengthening the supply of core technologies for AI upgrading in the manufacturing industry, optimizing the construction of the computing power system, and advancing the layout of digital infrastructure that supports AI development, such as national computing power centers, industrial edge computing power centers, and big data platforms.