近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？

    比尔·盖茨2021年度书单重磅推荐了计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯的新书《千脑智能》。书中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将彻底改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。

    杰夫·霍金斯是科技界的一代传奇，美国著名发明家，于2003年当选美国国家工程院院士。他多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，并著有《千脑智能》《新机器智能》。

    杰夫·霍金斯认为，就像人类最终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学习的同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。实现机器智能的最快途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。

    杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也就是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。

    霍金斯多年深耕于大脑研究的领域，终于在这本书中给出了答案。

    书中的预言之一是，在大脑最大的部分、与感知和智能最相关的新皮质中，可以找到创建参考系的神经元，即网格细胞。霍金斯表示，这本书能够解释为什么如今的人工智能并不智能，以及为什么实现机器智能的最快途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。同时，《千脑智能》也描述了他的最新发现将如何改变人工智能的未来，以及未来人工智能将如何改变人类。（思琦）