随着互联网、物联网、云原生等新兴数据处理场景的蓬勃发展，产业界对芯片的算力有了更高的要求。但芯片技术已逐渐进入“天花板”，著名的摩尔定律也几近失效，芯片的性能与成本关系已然失衡，通用芯片CPU几乎无力应付用户对于计算的爆炸式需求。在此背景下，包括AI芯片在内的专用计算芯片陆续登上历史舞台，以数据为中心的专用处理器DPU也正成为业界“宠儿”。

    DPU（数据处理器）是面向数据中心的基础架构的处理器。从某种角度而言，DPU的出现很好地释放了CPU、GPU的资源，为以数据为中心的新计算架构带来不同的思路。由DPU执行通信框架、存储框架、安全框架和业务隔离，将CPU、GPU算力资源“解压”给应用，让性能得到更优的释放。

    《中国数据处理器行业概览系列短报告》数据显示，仅在DPU应用需求最大的云计算领域，2025年中国DPU市场的容量有望达40亿美元，而当前DPU应用较为广泛的金融、电信领域更有望在短期内支撑起一个百亿规模的市场，规模十分可观。

    在国内，中科驭数作为一家为智能计算提供DPU芯片和解决方案的企业，创始团队有十余年体系结构领域的技术积累。通过“数据驱动并行计算”的方式，中科驭数推出DPU芯片产品——DPU-K1，打造了业界首颗拥有网络数据库一体化加速功能的DPU芯片和智能网卡系列产品和解决方案，并已联合交易所、券商机构等合作伙伴进入金融计算行业，在风控、极速交易等业务场景中大展拳脚。

    据了解，中科驭数正在研发的第二代DPU芯片K2已经完成设计和验证工作，预计将于2022年第一季度投产流片。

    基于各行各业对算力的需求，DPU已然成为芯片产业的“新宠”。目前，DPU产业仍处于百家争鸣的早期发展阶段，各家厂商纷纷别推出自己的DPU产品与解决方案，构建起当前的DPU产业格局。

    前不久，由中国科学院计算技术研究所主编，中科驭数（北京）科技有限公司、中国计算机学会集成电路设计专业组联合编写的行业首部《专用数据处理器（DPU）技术白皮书》发布，白皮书重点分析了DPU产生背景、技术特征、软硬件参考架构、应用场景，并对目前已经公布的DPU产品做简要的比较分析，为后续DPU技术发展提供了技术路线参考。

    “DPU正在开启一个巨大的产业化趋势，可以为下一代数据中心、5G边缘计算、云计算提供核心组件。”中科院计算所研究员、中科驭数创始人兼CEO鄢贵海认为，DPU产业需要产学研用一体化、上下游企业协同，才能营造更良性的产业生态，打造出更高效的DPU产品和解决方案，进而不断满足各个行业的对高效算力的需求。