（上接第1版）

    从科普创作方式来讲，科普书籍的数量和普及程度也在很大程度上影响着大众的认知基础，比如，知道牛顿和爱因斯坦的人数要远多于知道图灵和冯·诺依曼的。如果能在初等教育中尽早开启计算机科学课程，而不仅仅是计算机的使用，相信计算机的科普会变得事半功倍。

    学科的特点影响科普的效果

    物理基础学科的概念体系更加清晰，在不断的发展过程中，各学科分支和新的知识点都有较好的承接性和延续性。而以计算机为基础的信息科学却在飞速地发展，新概念层出不穷，对新概念的解读也在不断发展，以摩尔定律为代表的很多固有定律在不断被打破，使得领域内热点频现。热点自然带来一定的关注度，也会影响科普创作思维，如AI芯片的科普往往要从人工神经网络、机器学习、深度学习等更多热词的知识讲起。

    另一方面，物理领域的一些深入浅出的科普，往往来自于很多一线科学家的亲力亲为，他们高屋建瓴的视野和精妙的文笔使得内容更具有感染力和吸引力，这也使得相关学科走向科普反哺科研的正向循环。因为只有通过生动科普，相关研究意义和价值才能被更多人深入理解，也才能获得更多的科研投入，而计算机领域科研经费充足，产业发展迅速，一线科研人员更愿意花时间与同行进行交流和分享。

    不同的科普目的影响科普的效果

    在物理科普中，可以只讲现象，不用说具体公式，其结果就可以通过生活实践而吸引观众，但在计算机科学中往往并非如此。

    最简便的方法就是比喻和举生活中的例子，比如通过牛顿球的反复对撞介绍能量守恒定律。而计算机科普如果只用比喻讲现象，可能就类似把互联网比喻成信息高速公路，虽然形象直观但又好像是在重复大多数人已有的认知。

    虽然人们接触物理知识更早，但往往更加熟悉计算机应用，纯粹的应用很难给观众带来新鲜感，所以对计算机的科普也一定要比物理科普做得更加深入，这样既能够帮助人们探究计算机科学的根本，又能够激发人们对计算机技术的兴趣。

    计算机科普不应该仅仅满足于介绍类似计算机是怎么设计出来的、冯诺依曼结构是什么、互联网是怎么运行的这些结论，我们同样可以激发大众对计算科学原理、发展的畅想和向往。

    （作者系中国科学院计算技术研究所研究员）