学有道

    用心理学提高学习力

    8月5日，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、科技部、工业和信息化部五部门印发了《国家新一代人工智能标准体系建设指南》的通知。指南中提出了具体的国家新一代人工智能标准体系建设思路、建设内容，并附上了人工智能标准研制方向明细表。指南中提到，国家新一代人工智能标准体系建设目标为：到2021年，明确人工智能标准化顶层设计。到2023年，初步建立人工智能标准体系，建设人工智能标准实验验证平台，提供公共服务能力。

    指南中也提到了智能教育领域：“规范在新型教育体系中的教学、管理等全流程相关的人工智能应用，建立以学习者为中心精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。”这里面有几个核心词：以学习者为中心、精准推送、定制化。

    智能时代的学习不是让人被人工智能取代，或者淘汰，而是利用技术更好地回归到以学习者为中心。人工智能技术广泛应用会带来前所未有的学习变化，能消除时间和空间的制约，让学习者在时间和空间上有更多的自由。新的技术将为学习赋能，打破校内和校外的壁垒，突破整齐划一的教学模式，带来全新的学习的变革。

    人工智能在方便学习的同时，同时也带来了一些新的问题。

    第一，从信息匮乏时代到信息过载，如何将浅阅读和深度理解结合起来？使用移动终端，阅读的停留时间越来越短，比如说一个视频平均观看3秒钟、一篇公号文平均阅读15秒，一半的阅读者就会跳转到下一个视频或者文章。目前大量的屏幕阅读是快餐式的阅读、碎片化的阅读，如何建立系统化的学习，内化为知识结构，这是一个很大的挑战。

    第二，如何运用技术提升自己而不是被技术所绑架？比如说今天有个常用的词叫“刷屏”，阅读者好几个小时刷过去了，并没有吸收到有价值的内容，无法对碎片化的数据和信息进行提取，并融入到自己的知识结构里。

    第三，数字端阅读很容易从一个链接跳转到不相干的链接，如何专注于一个主题学习，有意识地控制自己进行有效的学习，也是一个很困难的事。

    因此，智能技术一方面带来了学习的便捷，让我们随时随地可以利用碎片时间进行学习，另一方面也对有效地学习、深入学习、信息筛选、知识结构提出了挑战。

    人工智能时代人们需要掌握哪些知识和技能呢？对此问题，学者有不同的观点，也有很多共同之处，比如在2015年世界经济论坛发布了《教育新视野：释放技术潜能报告》里将21世纪所需要的技能分为三类：一是基础素养，包括传统读写素养、数学素养、科学素养、信息通信技术素养、金融素养、文化素养和公民素养。第二是能力素养，包括批判性思维、解决问题的能力、创造力以及沟通和协作。第三是性格特征，包括好奇心、积极性、毅力、适应性、领导力以及社会和文化意识。

    智能时代已然到来，这是一个让人心潮澎湃、也是让人焦虑不安的时代。新一代的学习者，必须适应互联网加数字化的生存。《智能学习的未来》这本书作者之一罗斯玛丽·卢金是国际AI教育学会会长，她认为：“人工智能对对人类的最大启发就是人工智能无时无刻都在不断学习，永不厌倦，这就意味着它们总是在不断改进，所以教育体系正确的路径和方向就是让人类比人工智能更善于学习，只有不断学习才能铸就成功和智能的基石。如果我们善于学习，世界就将任我们驰骋，人类也将不断取得进步。”

    《智能学习的未来》指出，人类胜过人工智能的地方，也就是我们要注重发展的地方，比如说元认知智能是对知识的认识，涉及到学习识别什么是真实有效的证据、以及如何根据证据作出判断，从而构建我们的知识体系。处理数据上，人工智能击败人类不费吹灰之力，但是谈到辩论、给出理由解释，人类却能够把人工智能打得一败涂地。2018年在伦敦举行的第9届大使人工智能圆桌会议上，演讲人举了一个例子，清晰地阐明了人工智能与人类智能之间的区别。演讲人讲了这样一句话：“妈妈，丹尼在学校打了我，所以我也打了他，但是老师只看到了我打他，所以他惩罚了我。这不公平。”这句话小孩子都能听懂，但是人工智能却无法理解。

    如何为人工智能时代的学习做好升级准备呢？比如说知识是教育中的核心，但是不是智能的全部，而且知识也恰好是最容易被人工智能完成自动化的，所以需要改变我们和知识的关系。不只是记忆知识，而是要学会提对的问题，培养勇于质疑的能力，必须通过社会互动和批判性分析才能构建起自己对世界的理解。

    （作者为教育专业硕士、北京市金牌阅读推广人）