AI机器人发展热潮下，众多机器人企业纷纷入局，研发的高门槛需投入大量资金及资源，如何构建更良性的产业生态，提升行业效率，使机器人企业达到最优化的投入产出比？

    日前，在由中国科协科学技术传播中心担任指导单位，清华大学人工智能研究院自然语言处理研究中心、清华大学人工智能研究院智能机器人研究中心与京东数科产业AI中心联合主办的产业AI公开课第二季活动上，资深嘉宾围绕当下机器人的核心技术突破，以及与产业应用结合的多个细分领域进行深度探讨。

    “目前机器人产业整体还处于比较早期的阶段，底层基础能力不足，每一个细分领域在应用具体场景时，都需要从头开始‘造轮子’。机器人研发需要的巨大投入和细分市场小规模收益之间的矛盾，导致很多服务于细分市场的机器人公司产品落地能力受限。”京东数科副总裁曹鹏表示，单一去解决某个具体场景的痛点对于整个产业效率提升意义有限，机器人行业更需要打造完善的基础能力平台，为行业构建底盘、机械臂、路径规划、空间定位等底层技术能力。

    据了解，除了在横向的行业广度打造机器人底层开放平台，京东数科还在纵向维度以云脑、机脑、人脑的“三脑”融合体系做强自身的底层技术研发。在曹鹏看来，“三脑”融合将带动AI机器人价值提升，助推各产业实现智能化、数字化转型。

    清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，传统工业场景下的机器人，其严格地说并不能称作机器人。“它只会按照我们设定的程序执行，而人工智能机器人在AI技术的加持下，拥有一定的自主学习能力和操作能力，这是二者之间的本质差别”。

    显然，在物联网、云计算、5G网络的加持下，现在的机器人脱离了机械化的范畴，具备了真正意义上的智能化，应用场景也得以不断拓展。

    而对于行业企业而言，在细分场景把机器人产品做扎实还不是最终的目标。“京东数科通过这些现有产品打磨基础能力，开放给机器人产业细分场景才是价值所在。”曹鹏表示，京东数科从机器人几大核心应用场景中积淀出标准化的产品和服务，并开放给更多机器人中小型企业，帮助其降低基础研发成本，助力其在细分领域的落地，进而构建起更良性的产业链共生共荣生态。

    （海平）