利用人工智能勘测油气

    德国弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所（IAIS）日前发布了利用人工智能进行油气勘测的最新成果，这将帮助相关行业更有针对性、更高效地勘测油气资源。

    据介绍，这套人工智能系统通过物体识别可自动发现岩层中不寻常的结构，再依靠人工神经网络对地震数据的分析，推断出最有可能勘测出油气资源的地点。使用人工智能技术不仅能提高分析准确性，也把以往需要三个月的勘测时间缩短至四周。

    弗劳恩霍夫智能分析和信息系统研究所研究人员、VRGeo联盟负责人曼弗雷德·博根认为，将深度学习算法集成到油气勘测的分析过程中，让更快发现高潜质的油气区域成为可能。

    矿物也可进行“光合作用”

    北京大学课题组公布的一项最新研究成果显示，暴露在阳光下的地表无机矿物也可吸收并转化太阳能，从而发生矿物的“光合作用”。

    研究团队通过对我国北方戈壁、沙漠以及南方喀斯特和红壤等典型地貌中岩石和土壤样品的系统观测分析，发现直接暴露在太阳光下的岩石和土壤颗粒体表面普遍被一层黑色的“矿物膜”所覆盖。“矿物膜”的厚度从数十纳米到上百微米不等，富含水钠锰矿、针铁矿、赤铁矿等天然半导体矿物，呈现出“膜”状结构构造特征。

    研究发现，“矿物膜”产出特征和发育状况与日照关系极为密切，如富锰矿物仅在日光照射下的红壤矿物颗粒、喀斯特和戈壁岩石正面“矿物膜”中出现。在全球陆地系统中，富锰“矿物膜”的分布恰与太阳光的强辐射区域相吻合。

    公交车将用上“地沟油”

    日前，餐厨废弃油脂制备的B5生物柴油加注到公交车油箱内，上海2000余辆公交车将正式用上“地沟油”。按照当前的使用规模预计，2019年上海柴油公交车及油电混合动力公交车可消耗近2.2万吨B5生物柴油。

    B5生物柴油是使用餐饮行业及下水管道废弃的“地沟油”，通过一系列生化反应后，与普通柴油按照5比95的比例调和而成的绿色能源。实践证明，加注B5生物柴油可降低重金属及细颗粒物等污染气体排放量10%以上，氮氧化物净化效率达80%。

    据了解，上海目前每年产生的餐厨废弃油脂达3万吨以上，按照制备比例，上海B5生物柴油年供应能力预计达到约60万吨的规模。（以上信息均据新华社）