日前，施普林格·自然（Springer NatE6ure）出版了该公司第一本由机器生成的化学类书籍。这本创新的原型书概述了快速发展的锂离子电池领域的最新研究进展。

    施普林格·自然与德国法兰克福大学的研究人员密切合作，开发了一种名为“Beta Writer”的先进算法，用来从施普林格·自然的内容平台SpringerLink上面挑选、使用和处理该领域的相关出版物。以这些经过同行评审的已出版内容为基础，该算法使用了一种基于相似性的聚类程序，将源文档排列成连贯的章节，然后再创建出简洁的论文摘要。摘录的引文则通过超链接形式标明出处，这也方便读者去进一步研究原文。自动创建的序言、目录和参考书目有助于读者把握图书的脉络。

    施普林格·自然图书部门负责人说：“自然语言处理和人工智能领域的新技术为我们带来了大好机遇，让我们可以探索如何借助算法的帮助生成科学内容。作为一家全球出版机构，我们有责任去思考由机器生成内容所蕴含的意义和局限性，并在未来为这类新型内容提供合理的框架。”

    施普林格·自然产品数据及元数据管理总监则表示，由科研人员和作者撰写研究论文和书籍对于科学出版依然十分重要，但我们也预见未来的学术出版会有许多不同的内容类型：从完全还由人创作内容到各种人-机混合生成的文本，再到完全由机器生成文本。这本原型书是我们实现的第一个重要里程碑，希望它也能激发人们就学术出版领域由机器生成内容所带来的机遇、意义、挑战和潜在风险展开公开讨论。

    今后，施普林格·自然计划扩展这个实验项目，在其他的学科领域也开发这类原型书。这本已出版的有关锂离子电池的原型书将为进一步改进和完善相关基础技术提供坚实的基础。