一边是25位国内外神经影像领域的名医专家，一边是近半年学习了数万份影像的国产人工智能系统，6月30日，一场神经影像领域的“人机大战”在京举行，最终，人工智能的诊断准确率“战胜”名医。

    在两场各30分钟的比赛中，人工智能系统每场约15分钟即完成诊断。第一场颅内肿瘤的影像判读医生团队和人工智能的准确率为66%和87%，第二场脑血管疾病和血肿扩散的影像判读两者准确率为63%和83%，人工智能的准确率均领先约20个百分点。

    据悉，参赛的人工智能系统“天医智”由国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学人脑保护高精尖创新中心等共同研发，在约半年的时间内对北京天坛医院近10年来接诊的数万份神经系统相关疾病病例的影像进行了系统学习，其“见过”的病例数目远超一般医生。

    北京天坛医院神经影像学中心主任高培毅告诉《北京青年报》记者，“天医智”在脑膜瘤、胶质瘤等常见病领域的磁共振影像诊断能力相当于一个高级职称医师级别的水平，实力不容小觑。“每种肿瘤背后，它都学习了1000个病例，目前基本上已经掌握了50种颅脑肿瘤，这是任何一名医生都难以实现的”。“对它的比赛成绩不够满意，我认为它的准确率应该在90%以上”，高培毅说，接下来他们将对AI的“丢分”原因进行研究分析。

    速度快、准确率高，医疗AI的表现令人赞叹的同时，更多人关心的是它未来将给神经医学带来哪些改变，人脑疾病真的可以实现电脑诊断吗？高培毅介绍说，一个CI病例背后，可能是近千张片子，天坛医院一个影像大夫每天读片诊断的时间甚至达到18个小时。按照“天医智”目前的速度，一个大夫一天的工作量，它只需要400-500秒，也就是不到10分钟的时间。“现在患者到医院做核磁，结果都要等第二天以后才能拿到。如果让AI来做，那么核磁结果基本上立等可取，几分钟就行”。

    北京天坛医院常务副院长、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任王拥军说：“目前已向国家药监部门提交对‘天医智’的相关申请，如果今后投入临床使用，磁共振检查的出片速度将可缩短至几分钟。此外，如果人工智能对脑出血的影像诊断准确率能达到85%以上，将有望改变对脑出血患者的急诊模式，及时挽救更多生命。”

    参赛选手、北京大学人民医院放射科副主任医师霍天龙认为，人工智能“战胜”医生并不可怕，它对医生来说可以成为聪明且诊断思路准确的助手，在提升医生工作效率的同时造福更多患者。（辛科）