在人类与疾病的战斗中，治疗与预防同等重要。但由于种种原因有些患者会贻误治疗。而今，一位“超能医生”正在打破这些束缚，患者甚至可以足不出户，整个过程不需要专业医生参与，不受时间场合的限制。

    近日，美国食品及药品监督管理局（FDA）批准通过了首个应用于一线医疗的自主式人工智能诊断设备，这款叫做IDx-DR的软件程序由IDx公司研发，可以在无专业医生参与的情况下，通过查看视网膜照片对糖尿病性视网膜病变进行诊断，可以使普通人更方便自主地完成常规诊断，同时极大的节约了社会成本，至此，AI 诊断爆炸时代已然来临。

    针对糖尿病性视网膜病变诊断更及时

    并非所有的疾病都如疾风骤雨般现身，此刻，也许有的疾病正在悄无声息地吞噬着我们的感官。假装温柔，实则残忍，有的恶魔如温水煮青蛙一般，偷走我们的健康，等到发觉却为时晚矣，而糖尿病性视网膜病变就是这样的疾病。

    在人的眼球后部有一层薄薄的细胞层，便是视网膜，也称视衣。感光层由视杆细胞和视锥细胞组成，他们感受光并将光转化为神经信号进行传递。

    糖尿病会引起视网膜毛细血管壁损伤，加之血液呈高凝状态，易造成血栓和血淤，甚至血管破裂，最终无法为视网膜细胞提供营养，导致病变，甚至失明。如果发现及时并治疗得当，大部分的眼病都可以有效避免或延缓。

    在美国，如今有超过3000万人患有糖尿病，其中每年约有2.4万人因为糖尿病导致的视网膜病变而失明。只有大约一半的糖尿病患者会进行常规的视力检查，而即使有条件预约上治疗，通常也需要经过数周或数月才能见到专科医生。

    但看似来势汹汹的眼病并非无药可医，而今，IDx-DR 将要取代眼科医生，使随时随地的诊断成为可能。

    准确率堪比专科医生

    顾名思义，诊断决策支持系统是设计用来辅助医生在诊断时进行决策的支持系统。这种系统通过对病患至少两种以上的数据进行分析，为医生给出诊断建议。医生再结合自己的专业判断，从而使诊断更快更精准。

    与预约真人医生相比，IDx-DR 真的是太方便简单了，只需要护士或者医生通过使用特殊的视网膜照相机拍下患者的视网膜照片，随后按照 IDx-DR 软件的指示上传图像，并确定图像的质量是否足够获得分析结果。如果图像合格，软件将自动分析（无须专业医生参与）患者是否患有糖尿病性视网膜病变，并将根据诊断结果决策后续治疗。

    IDx-DR 读了800余份由3名专业医生诊断的病理，最终对患有糖尿病性视网膜病变的诊断的准确度高于85%，有轻微症状或健康的准确度高于 82.5%。

    AI 诊断风正愈刮愈烈

    今年2月，FDA批准通过了针对中风的AI诊断软件 ，该软件能够对患者发生中风的风险进行判断，如发现可疑的大血管阻塞，会分析计算机断层扫描（CT）结果并通知神经血管专家。因为专家仍旧需要在平台上进行进一步的诊断，所以该软件并未完全取代专业医生。

    IDx公司还开发了用于检测黄斑变性、阿尔茨海默病、心血管疾病和中风风险的算法，AI 诊断风正愈刮愈烈。

    同时关于心脏病、癌症、儿童自闭症等疾病的诊断算法也在近年全面开花。可以预见，未来几年内将会有大量人工智能诊断系统通过审批，AI医疗应用落地的时代即将到来。