被折叠、搓揉或在不同光线下的衣物，如何迅速辨别它的颜色、面料和款式？柔性物体的识别，对于非专业人士一定是个大难题。毕业于清华大学人机交互专业的黄鼎隆博士创办码隆科技，就是要利用人工智能打造一位可以“万物识别”图片的AI专家。

    6月18日，码隆科技的联合创始人黄鼎隆和Matt Scott参加了德国G20的青年创业家分论坛，并在论坛上进行演讲。会后，有来自印度、韩国等国家的企业寻求合作。

    “并不是每个国家都有人工智能，但每个国家都有传统行业，如果将人工智能用于提升传统行业的效率，将会使得更多的人享受到人工智能带来的好处。”这是黄鼎隆在论坛上发出的声音。

    黄鼎隆博士曾就职于谷歌、微软、腾讯和TripAdvisor。他在研发微软必应词典的时候，遇到了担任微软亚洲研究院高级研发主管的Matt。Matt多年都是微软绩效排名前1%的杰出员工与管理者，两个人的合作在公司内被誉为“黄金搭档”。

    “我们一致判断，未来的机会一定在中国。”黄鼎隆和Matt决定辞职，从北京南下深圳创业。2014年7月，这个“中美混血”的创业公司在深圳正式起家，主打从商品识别切入的人工智能。

    码隆科技想打造的是一位可以“万物识别”图片的AI专家，为此，吸引了来自微软亚洲研究院、清华大学、中科院的人才加入核心团队开始研发，在深度学习与计算机视觉领域实现重大技术突破。

    黄鼎隆介绍，“对于典型柔性物体的识别精度超越人力”，意味着产品可以通过人工智能，识别被折叠、搓揉或在不同光线下的衣物，当人用手机相机拍摄衣服，可以迅速辨别它的颜色、面料和款式。

    ProductAI，目前与中国纺织信息中心和国家纺织产品开发中心合作，诞生了第一个由人工智能预测的2017年春夏色彩流行趋势。

    当ProductAI遇上中国最大的视觉内容互联网版权交易平台视觉中国，改变了以前只能用文字检索图片的模式，通过对图像语义的理解处理，使得用户可以以图搜图，并且为图像打上专业的标签。

    自ProductAI上线以来，每月已有超过300家企业客户申请使用，成功为服装、面料、鞋帽、家具、玩具、零售、时尚、旅游、食品、房产、酒类产品、版权图片等众多行业的客户提供人工智能商品识别服务。

    黄鼎隆坦言，掌握技术并不是万能的，现在遇到的难点是如何让人工智能和各种行业找到结合点，解决问题并产生新的火花，“这一切都是未知的”。

    事实上，从AlphaGo击败人类顶尖围棋棋手开始，人们总在问：下一个被人工智能颠覆的行业是什么？黄鼎隆笑着说：“我判断再过3年，你就会问还有哪个行业不能被人工智能改变？”。

    《中国青年报》2017.6.20 文/陈璐