凯文·凯利，绰号KK，是世界著名科技杂志《连线》的创始主编，被人们誉为网络文化的发言人和观察者。

    近日，他在2017年中国机器人峰会上，带来了一场题为《人工智能与机器人的发展方向》的精彩演讲，指出：人工智能时代已悄然走来，而直到现在真正的AI专家还没有出现。KK从十个方面的前沿思考阐述了人工智能和机器人的发展方向。这里介绍其中几个。

    集成——智能机器人是各种人工智能的组成

    将那些基于视觉、听觉、语言的各种感知用AI来替代，将空间认知、符号推理、演绎推理、逻辑推理、情感智慧、算术、长期记忆和语言集成为拥有AI的机器人，这是更加复杂、高阶的一个行业前沿，需要有人领先一步踏入这样的前沿科学中去。

    云——把我们的AI搬到云上去

    人工智能与工业革命一样将带给我们巨大的变化。如此，我们可以把智能像电一样放在网络上，我们把这个网称作“云”， 随着不断的发展与完善，AI会像电一样在“云”端被人类依赖。作为新经济的引擎，AI帮助人类延展自己的感知领域，也带给创业者们更多的机会；

    情感——智能机器人和我们已经有情感的纽带了

    关于情感，KK谈到：人有智商，因而有情感。软件可以非常精准地追踪识别不同的情感，他是不是分心了？害怕了？愤怒了？还是惊讶了？以及你表情的真假都可以被识别；不仅猫狗一类的宠物会与我们相互交流爱意，这样的情感也进入到我们和机器人的关系中来，它们理解并响应我们的情感，使我们与机器人有了情感的纽带。

    可解释——AI将其思维的过程解释出来

    我们希望知道人工智能是如何做出决定的？这样的前沿技术就是可解释的AI。 AI不仅给出我们答案，还会给出判断的过程和理由；AI可以透视人的内心，帮助人做出决定，这个决定是社会能够接受并批准的。

    小数据——应用小数据的学习

    对于一般的人工智能而言，需要大量的样品和数据，甚至需要数十亿的数据样品进行培训，直到我们能够大规模利用它们。如果让一个刚刚学走路的小孩学习识别猫狗，也许他只知道12个例子就能够进行判断猫、狗之间的差异了。所以使AI应用小数据就能够学习，这确实是一个颠覆性的转变。有了人工感知这样一个前沿技术，模仿人类利用小数据，创业公司有了更多成功的机会。

    创造力——让AI和机器人拥有学习创造能力

    培训AI和智能机器人拥有创造力，这是又一个前沿领域。深度学习不仅人可以做到，通过培训AI及其机器人一样能做到。谷歌的阿法狗就是这样的AI，它已经可以自己一边下棋，一边学习，通过不断的尝试和试错，拥有了一些深入的算法，这就是人工智能的学习。阿法狗与李世石的第三场比赛，在第37步棋时下了一步从未有人走过的棋，AI开始有自我学习的能力了。

    人工智能到人工智能——真正的AI专家尚未出现

    2047年，30年后的今天我们再来回顾，大家会意识到30年前的我们没有人是AI专家。因为我们现在正身处AI的起步阶段，摆在我们面前的是比较容易实现的大量问题和业务机会，因此现在的我们正生逢其时。

    中国科技网 文/史晓波