6月10日，《人工智能与病理切片诊断专题报告会》在上海召开，医生、AI专家、投资人、律师等各路英雄汇集于此，就打造智能医疗产品中出现的问题进行探讨。

    目前的人工智能诊断是否靠谱？

    “人工智能诊断是否靠谱我不知道，但就Google比赛结果来看，我认为不靠谱。”朱虹光教授调侃道，诊断准确率88.5%是要死人的，被人家打死的，朱虹光教授是国际病理学会中国区副主席，复旦大学基础医学院病理学系主任。

    2017年3月，谷歌、谷歌大脑与Verily公司的科学家共同开发出的诊断乳腺癌的人工智能与病理学家展开PK，比赛结果是，病理学家准确率为73.3%，人工智能准确率为88.5%，就此，媒体报道称AI“完胜人类”。

    朱教授称，若AI系统把润性导管癌2级误诊为1级，治疗方法相差无几，但诊断是否患有癌症，一个都不能错，错一个就是一个医疗事故。“通过人工智能诊断，这件事至少在今天还不靠谱。”

    人工智能诊断的瓶颈在哪里

    “这个问题很难回答，但我认为目前人工智能医疗没有好的观察整体。”朱教授举例说，一张切片，第一遍看时判断为恶性，到高倍镜下看局部变成了良性，但最终结论确是恶性的，因为医生判断不是基于细胞，而是生物细胞行为。病理科医生重点要看是低倍镜，因为低倍镜可以看全貌。

    对此，微瞰智能创始人兼CEO李冠男博士说道，他们不仅看局部区域，也看整体，“AI只负责把病灶找出来，最终定性是医生做的。”

    病理技术装备专委会常委何金认为，制约人工智能诊断的瓶颈有3方面：一是切片是否标准化，如果标准不统一，最终的结果也是不好的；二是影像的清晰度；三是AI公司应该与病理科医生寻求更加紧密的合作。

    李冠男认为，目前人工智能的主要作用是帮助病理科医生减少工作量，帮助医生先定位病灶区域。 

    雷锋网2017.6.13