5月23日，Alpha Go与顶级围棋大师柯洁上演巅峰对决，许多看客认为，柯洁也许可以拿下这一局，但落败还是不可避免发生了。

    人工智能的应用方向层出不穷、饱受期待。今年，人工智能首次被写入我国政府工作报告，我国即将启动“中国脑计划”，发展脑科学与类脑人工智能。

    “人工智能”目前还远不及人脑

    “虽然Alpha Go屡次战胜围棋大师，但目前深度学习人工智能技术还远不能与人脑相比。”在刚刚成立的“类脑智能技术及应用国家工程实验室”,实验室主任、中国科大信息学院执行院长吴枫教授说，现有的科研水平对人大脑的认识只有百分之几。如果能够探明并掌握人脑运行的机理与规律，对人工智能的发展有极大推动作用。

    近年来，深度学习人工智能取得了很多的成就，但也具有很多局限性——深度学习需要大量的数据和限定应用场景的学习，一旦数据量不够充分或者应用场景变数太多，就无法表现出令人满意的性能。

    “比如，在《星际争霸》游戏比赛中，人工智能至今无法达到最低级别的专业选手水平。”吴枫教授说，相比于“完全信息博弈”的围棋，《星际争霸》作为是一款实时类策略类游戏，玩家要根据不完全的信息评估并及时作出一系列策略实施。

    “能耗过高也是一个重大缺陷。”吴枫教授说，虽然大脑每时每刻要处理大量的问题，但能耗只有25瓦，人工智能采用的主流GPU服务器能耗通常则高达几千瓦。

    “类脑人工智能是要充分学习和借鉴人脑的优点，从机制和机理上让人工智能可以像人脑一样运作。”吴枫介绍。

    多学科交叉探寻人脑奥秘

    类脑智能国家工程实验室理事会理事长、中国科学技术大学校长万立骏院士表示，“类脑是人工智能发展的重要途径，通过发展类脑智能可以揭示人脑信息处理的途径，有利于完备智能技术体系，推动我国智能产业发展。”在多学科先进研究力量的合作之下，实验室计划通过基础研究，大规模获取脑成像数据，各种微观层面的脑数据，用人工智能技术进行分析，开发具有适应性更强，具有小样本迁移学习能力的人工智能技术。

    类脑智能技术能够与社会各行业相结合，具有极强的产业带动性，对信息处理、芯片、机器人、物联网、高性能计算等相关产业的快速发展和升级将起到有效的推动作用。

    权威数据表明，到2018年中国人工智能市场将逼近1000亿元。类脑人工智能技术处于产业的核心，也将在以上相关领域直接或间接撬动巨大的产业市场。

    《科技日报》2017.5.25  文/范琼 吴长锋