近日一项研究称，科学家获得了一个可以帮助预测复杂灾难事件的数学方程。所谓的灾难事件，既包括经济系统里面的金融危机，也包括大脑内部发生的癫痫症状。

  由苏塞克斯大学主导的这项研究具有深远的影响，其结果发表在2013年10月24日的《物理评论快报》(Physical Review Letters)上。如果其中的原理能够普遍适用于其他现实世界中的复杂系统，如气候变化或疾病控制等，那人类就有可能在灾难发生之前采取相关的措施避免其发生。

  苏塞克斯大学赛克勒(Sackler)意识科学研究中心和澳大利亚查尔斯史都华大学复杂系统研究中心的科学家合作完成了这项研究。他们利用数学方法和详尽的计算机模拟显示出，在一个系统从健康状态转向不健康状态前，“信息流”会到达一个峰值。

  这种“相变”在现实生活的许多常见系统中都存在，并且往往极为显著，癫痫发作和金融危机便是两个转变的例子。到目前为止，提前预测这些转变的方法还很缺乏。以往的估量只关注转变本身，对于预测并没有太大的帮助。

  研究负责人莱昂内尔·巴内特(Lionel Barnett)说：“这篇论文的关键之处，在于复杂系统——如大脑和市场经济——的动态变化取决于其中各个要素之间的相互影响；换句话说，就是它们之间的信息流如何变化。而且，系统中这种信息流需要作为整体进行估量，而不只是在局部的不同部分中进行。”

  事实上，这也就意味着要找出一个数学方法，来表现复杂系统中各个部分如何同时分离(它们的状态都各不相同)和整合(它们也都取决于彼此的状态)。在研究中，科学家得出了这个数学模型，并第一次表明他们对相变的预测在数十年前物理学家提出的标准系统(即易辛模型，Ising mode)中是可靠的。

  新浪科技 2013.10.30文/任天