北京大学教授肖建国的一段话发人深思，“互联网出现之前，每个人都要提笔写信，信中往往会说，‘来信收到，见字如面’。可是进入互联网时代，我们写信不提笔了，用字都是‘黑、宋、楷、仿’了，再也没有人说‘见字如面’了”。

  据专家介绍，汉字字形的个性化技术并没有随着互联网技术一同发展。多年来，中文信息技术的研究对象主要以“信息”为主，对汉字所包含的“文化”内涵挖掘不够。

  为了实现让计算机模拟人的感觉和思维书写汉字的愿望，包括当年为设计汉字而付出巨大心血的王选院士所在的实验室——北京大学计算机科学技术研究所等在内的国内多家研究团队正在不懈努力。他们发现，汉字字形的部件和笔画分解技术或成为提高汉字设计效率的关键技术。

  北京大学计算机科学技术研究所研究人员连宙辉和吕肖庆介绍，目前，他们已经发现，笔画分解技术除了可提高汉字字形的设计效率，还可被应用于汉字OCR识别、汉字缀合、字义识别、汉字重心计算、汉字美观度计算和互联网应用等多个领域。

  安阳师范学院数字化甲骨文工程技术研究中心教授栗青生介绍了他们正在研究的一个成果：一种将汉字书写过程作为重要特征加以描述的新型字形描述技术——汉字字形的动态描述语言（简称DCDL）。

  该技术描述了人的手写和机器书写都具备的一个共同的特征——位置特征，所以，只要针对不同的汉字笔画设计相应的建模方法，计算机就可以模仿人的书写方式。

  《中国科学报》 2013.7.24文/谭永江